La industria del petróleo y el gas está recurriendo ahora a la IA generativa para superar sus desafíos operativos. Esta tecnología, accesible a través de interfaces en el lenguaje cotidiano, ofrece una nueva dimensión de análisis y toma de decisiones, en particular para la gestión de los datos de perforación y el mantenimiento predictivo de los equipos. A diferencia de la IA tradicional, que está reservada a los programadores, la IA generativa permite a los trabajadores de campo y al personal administrativo acceder a información compleja de forma simplificada. En la conferencia CERAWeek, Mike Wirth, director ejecutivo de Chevron, destacó la importancia de la IA en áreas como la obtención de imágenes del subsuelo y la planificación de la producción. La IA generativa ayuda a procesar y sintetizar las grandes cantidades de datos generados por la perforación, simplificando su uso para las grandes empresas de energía.
Gemelos digitales y mantenimiento predictivo
Los gemelos digitales, réplicas virtuales de refinerías y terminales de GNL, son una aplicación clave de la IA generativa. Estos modelos ayudan a simular y resolver problemas operativos en instalaciones físicas, optimizando así los procesos y reduciendo el tiempo de inactividad. La IA predictiva también desempeña un papel crucial a la hora de anticipar el desgaste de los equipos, lo que permite su sustitución antes de que se produzca un fallo importante. Para Matthew Kerner de Microsoft, la IA generativa es una herramienta indispensable para comprender las predicciones de los modelos de IA y proporcionar respuestas detalladas en el lenguaje cotidiano. Ayuda a los técnicos a diagnosticar problemas en tiempo real proporcionando información contextual crítica.
Mejora del cumplimiento normativo y de la huella de carbono
La industria petrolera, que opera dentro de un marco regulatorio estricto, utiliza IA generativa para garantizar el cumplimiento de sus equipos y procesos. Esta tecnología integra continuamente actualizaciones regulatorias, garantizando el cumplimiento continuo. Además, la IA generativa ayuda a mejorar la huella de carbono de las operaciones petroleras al optimizar la utilización de los equipos y reducir las emisiones mediante una exploración y extracción más eficiente. Sin embargo, es importante señalar que la IA generativa, si bien es beneficiosa, consume mucha energía. Los servidores del centro de datos necesarios para su funcionamiento consumen una cantidad importante de energía, lo que debe tenerse en cuenta a la hora de evaluar su impacto medioambiental.
Una herramienta de formación para la nueva generación.
La IA generativa también se considera una valiosa herramienta de formación para la nueva generación de trabajadores. Al simplificar el acceso a información compleja, acorta los tiempos de capacitación y mejora la eficiencia operativa. Dan Bennett, de S&P Global Commodity Insights, señala que esta tecnología permite que el personal que no es de IA acceda a análisis avanzados, lo que facilita la adaptación a los requisitos de la industria.
La integración de la IA generativa en la industria petrolera representa un gran avance. Ofrece importantes beneficios en términos de eficiencia operativa, cumplimiento normativo y reducción de la huella de carbono. Sin embargo, su uso debe equilibrarse con una gestión cuidadosa de su consumo energético.
