Un equipo de investigación de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) ha desarrollado una tecnología basada en inteligencia artificial (IA) para descifrar mejor el lenguaje corporal de los animales. Este modelo sería entre diez y cien veces más eficiente que las herramientas actuales.
EL Laboratorio de Mackenzie Mathis ha desarrollado una nueva herramienta de “código abierto” llamada superanimal. Este método es capaz de reconocer automáticamente, sin supervisión humana, la ubicación de puntos clave, en particular articulaciones, en más de 45 especies animales, explicó la EPFL en un comunicado de prensa el viernes.
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Hoy en día es posible crear modelos de aprendizaje profundo, pero dependen de un intenso trabajo humano destinado a identificar puntos clave en cada animal. Esto puede generar confusión, especialmente al combinar bases de datos. SuperAnimal “estandariza todo esto y hace que nuestro modelo sea entre 10 y 100 veces más eficiente que las herramientas actuales”, escribe Mackenzie Mathis, cuyo obras se publican en Nature Communications.
Estado de salud
Los investigadores señalan que el análisis del comportamiento puede proporcionar mucha información sobre el estado de salud o las intenciones de un ser vivo. Es difícil conseguir que un caballo sepa si está contento o si siente dolor con solo bajar la pata. Pero su cuerpo expresará la respuesta a su manera, a través de sus movimientos.
Para quien sepa reconocerlos, una cojera o una expresión facial pueden aportar elementos interesantes: “La inteligencia artificial tiene la capacidad de automatizar el análisis de estos movimientos, por sutiles que sean”, señala el comunicado. Estas herramientas también ayudarán a eliminar el sesgo de observación y ayudarán a los humanos a sacar conclusiones más rápidas y confiables.
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Desarrollos esperados
El método SuperAnimal es una evolución de una técnica que el laboratorio de Mackenzie Mathis ya había distribuido bajo el nombre “Corte Profundo“Estos avances, accesibles a la comunidad científica, deberían ser de particular interés para los veterinarios, así como para la investigación biomédica, cuando se trata de observar el comportamiento de los ratones de laboratorio, observa la EPFL.
Pronto deberían integrarse en el modelo otras especies, como pájaros, peces o insectos.
Comprender mejor lo que los animales dicen con su cuerpo podría ser útil para su protección, así como para la investigación en biomedicina y neurociencia.
sjaq y ats
