18%. Esta es la tasa de cánceres adicionales detectados por inteligencia artificial en comparación con los métodos tradicionales. Esto sin aumentar el número de falsos positivos.
En el origen de este resultado, un trabajo alemán, el estudio PRAIM. El mayor jamás conseguido en este campo. Investigadores de la Universidad de Lübeck y del Centro Médico Universitario de Schleswig-Holstein analizaron las mamografías de más de 460.000 mujeres entre 2021 y 2023.
En detalle, dos radiólogos examinaron las imágenes de todos los participantes de forma independiente (este es el método tradicional alemán). Sin embargo, para la mitad de ellos, al menos uno de los expertos utilizó una herramienta de inteligencia artificial para ayudarlos.
« Simplemente esperábamos demostrar que la IA era tan eficaz como los radiólogos. », Dice el profesor Alexander Katalinic, quien dirigió esta investigación. “ Los resultados superaron todas nuestras expectativas.. »
El estudio revela que la IA permitió identificar 6,7 casos de cáncer de mama por cada 1.000 mujeres examinadas, frente a 5,7 casos por 1.000 con los métodos tradicionales. Esto equivale a un caso adicional de cáncer detectado por cada 1.000 mujeres.
Más allá de mejorar el diagnóstico, esta tecnología podría aligerar considerablemente la carga de trabajo de los radiólogos. En Alemania, donde cada año se analizan 24 millones de imágenes de mamografías, la IA podría reducir en un 15% el número de exámenes que requieren intervención humana.
Esperanza en otros cánceres femeninos
Pero el uso de la inteligencia artificial no está reservado a los tumores de mama. Casualmente, al mismo tiempo que se publicaba el estudio PRAIM, se publicó otro trabajo, esta vez sueco y centrado en el cáncer de ovario.
Este estudio realizado por el Instituto Karolinska demuestra una vez más que la IA puede superar a los expertos humanos. El análisis de 17.000 imágenes ecográficas de 3.652 pacientes en 20 hospitales de ocho países mostró una tasa de precisión del 86,3% para la IA, en comparación con el 82,6% de los expertos y el 77,7% de los examinadores menos experimentados. De este modo, la IA podría compensar la falta de expertos en ecografía, reducir las intervenciones innecesarias y acelerar los diagnósticos, especialmente en casos complejos.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6 – https://www.nature.com/articles/s41591-024-03329-4
