¡El último modelo de IA de OpenAI ya está desactualizado!

Anthropic es una empresa que fue creada por ex empleados de OpenAI, con el objetivo de competir con su producto principal, ChatGPT. Si en términos de popularidad y facturación Anthropic está lejos de llegar allí, en términos de rendimiento es otra historia.

De hecho, la startup fue la primera en ofrecer un modelo (Claude 3 Opus) que supera a GPT-4 en múltiples áreas, mientras que fue considerado el LLM que ofrece mejores resultados. OpenAI, sin embargo, no se rindió y se superó con su nuevo modelo GPT-4o, que una vez más superó al Claude 3 Opus en las pruebas de rendimiento.

Sin embargo, estos últimos tests son cuestionados por muchos internautas, que los consideran erróneos. Según los resultados, GPT4-o funcionaría mejor que su hermano mayor GPT-4, pero de hecho, GPT-4 parece más competente. Especialmente desdeOpenAI especifica claramente que GPT-4 es su modelo más preciso y que GPT-4o favorece la velocidad.

De todos modos, Anthropic acaba de anunciar una actualización de su modelo Claude 3 Sonnet. Pasa hoy en versión 3.5y compite directamente con GPT-4o de Sam Altman.

¿La misma estrategia que OpenAI?

Anthropic no lo oculta, el objetivo de este nuevo modelo es superar a la competencia:

Claude 3.5 Sonnet eleva el listón de la industria de la inteligencia artificial, superando a los modelos de la competencia y a Claude 3 Opus en una amplia gama de puntos de referencia, con la velocidad y el costo de nuestro modelo de gama media, Claude 3 Sonnet.

Para avanzar en sus comentarios, la empresa comparte los resultados de varias pruebas de rendimiento:

La visión, pero no la voz.

Los puntos cruciales tratados durante la presentación de GPT-4o son las interacciones vocales y visuales, así como la velocidad a la que puede darnos una respuesta. Si Anthropic no compite con OpenAI en interacciones de voz humanizadas, que también son controvertidas, lo hace en visión y velocidad. El modelo sería dos veces más rápido que el Claude 3 Opus y ofrece mejores prestaciones en varios puntos, especialmente en el análisis de documentos visuales.