((Traducción automática de Reuters, consulte el descargo de responsabilidad https://bit.ly/rtrsauto)) por Stephen Nellis y Arsheeya Bajwa
Para el diseñador de chips Nvidia
NVDA.O, el auge de la inteligencia artificial generativa es el regalo que sigue dando.
Habiéndose beneficiado de un aumento en la demanda impulsado por la prisa de las grandes tecnologías por los chatbots, Nvidia ahora espera que nuevos modelos de IA capaces de crear videos y participar en interacciones de voz de tipo humano estimulen más comandos para sus procesadores gráficos.
“Hay mucha información en la vida que necesita estar basada en vídeo, en física. Así que este es el próximo gran avance”, dijo el miércoles a Reuters el presidente ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang.
“Tienes vídeo 3D y tienes un montón de cosas de las que aprender. Así que estos sistemas van a ser muy grandes”.
La necesidad de una mayor potencia informática para entrenar y operar sistemas avanzados de IA ha impulsado la demanda de los chips Grace Hopper de Nvidia, como el H200, que se utilizó por primera vez en GPT-4o de OpenAI, un modelo multimodal capaz de mantener una conversación de voz realista con la capacidad de interactuar con texto e imagen.
Otros clientes de Nvidia, incluidos Google DeepMind GOOGL.O y Meta Platforms META.O, también han lanzado plataformas de generación de imágenes o videos con IA.
El fabricante de chips pronosticó el miércoles ingresos trimestrales muy por encima de las estimaciones, después de multiplicar por más de cinco las ventas en su unidad de centro de datos en el primer trimestre.
“La demanda es muy amplia y los grandes modelos de lenguaje deben ser cada vez más multimodales e incluir no sólo vídeo, sino también texto, voz e imágenes 2D y 3D”, dijo Derren Nathan, jefe de análisis de acciones de Hargreaves Lansdown.
Los modelos de IA para vídeo utilizados en la industria automotriz también se están convirtiendo en un importante impulsor de la demanda de chips Nvidia.
Tesla TSLA.O ha ampliado su grupo de procesadores utilizados en el entrenamiento de IA a unos 35.000 H100, en el contexto de la conducción autónoma, dijo Colette Kress, directora financiera de Nvidia, en una llamada telefónica tras la publicación de los resultados el miércoles.
Kress añadió que se espera que la industria automotriz sea la vertical más grande en el negocio de centros de datos de Nvidia este año.
“(La generación de vídeo) es sin duda uno de los casos de uso sólidos y ya probados de la IA y se extiende más allá de la mera producción de contenidos”, afirmó Nathan de Hargreaves Lansdown.
