Un equipo de la Universidad de Irvine, California, caracterizó el valor de los potenciales evocados auditivos del tronco encefálico para evaluar el estado cognitivo de los adultos mayores.
Las pruebas electrofisiológicas son bien conocidas y dominadas, particularmente en el diagnóstico de sordera en bebés, niños pequeños y personas a las que es difícil realizar pruebas. Según una publicación de la revista Communication Biology, también son interesantes para calificar el deterioro cognitivo relacionado con la edad. De hecho, sus autores confirmaron estudios anteriores, en macacos y humanos, que muestran el vínculo entre las capacidades cognitivas, la edad y la respuesta auditiva del tronco encefálico. Probaron a 118 individuos divididos en 3 grupos (jóvenes, mediana edad, ancianos) y luego hicieron un ajuste estadístico para eliminar el efecto de la edad, que es el factor con mayor peso. Se encontró que los rendimientos cognitivos de los participantes, en particular los que dependen del lenguaje, están significativamente correlacionados con la amplitud y la latencia de la onda V. La amplitud permite detectar buenos resultados cognitivos, la latencia permite anticipar malos resultados. Los investigadores destacan el beneficio de disponer de una prueba objetiva y no invasiva, pero destacan los límites actuales de su uso: debilidad de la muestra, falta de definición de umbrales útiles para detectar el deterioro cognitivo leve y desconocimiento de los mecanismos subyacentes. asociación entre la respuesta auditiva del tronco encefálico y los trastornos cognitivos.
Correlación significativa entre ABR y rendimiento cognitivo
Análisis univariado de la correlación entre el rendimiento cognitivo y la latencia (A) y la amplitud (B) de la onda V. Correlación ajustada por edad con la latencia (C) y la amplitud (D) de la onda V. Todas las unidades se expresan como puntuaciones z. (c) Respuestas auditivas del tronco encefálico como biomarcador de la cognición. Biología de las Comunicaciones
*Respuestas auditivas del tronco encefálico como biomarcador de la cognición.Yasmeen Hamza, Ye Yang, Janie Wu, Antoinette Abdelmalek, Mobina Malekifar, Carol A. Barnes, Fan-Gang Zeng. Biología de las Comunicaciones, diciembre de 2024.
Health
