Cuando alguien está resfriado, habla por la nariz, está ronco: en su voz se escucha su enfermedad. El algoritmo funciona según el mismo principio pero es mucho más preciso, explica Mégane Pizzimenti, responsable científica del estudio Colive Voice, realizado por el Instituto de Salud de Luxemburgo. “Con la ayuda de algoritmos de ‘aprendizaje automático’, podemos extraer más de 6.000 características de voz de una grabación de voz. Gracias a ellos podremos ver en un momento dado si tenemos algo específico de un persona que tiene una enfermedad o un síntoma”, ella explica. Un estudio lanzado en 2020 por un grupo de investigadores internacionales.
Participantes de todo el mundo convocados para enviar grabaciones de voz
El algoritmo se encuentra sólo en su fase de prueba. Para entrenarlo y seguir aprendiendo, los científicos quieren enriquecer la base de datos. Desde un teléfono inteligente, todos, enfermos o no, pueden participar enviando grabaciones de voz al lugar del estudio, son posibles seis idiomas diferentes. “Agregaremos nuevos idiomas a medida que Colive Voice crezca porque buscamos participantes de todo el mundo con diferentes acentos para desarrollar los biomarcadores más precisos posibles”, continúa Mégane Pizzimenti. Por lo tanto, todos pueden participar dirigiéndose a www.colivevoice.org .
Por el momento los primeros resultados son concluyentes, especialmente en lo que respecta a la diabetes. El algoritmo incluso detecta si se trata de diabetes tipo 1 o tipo 2.
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