DESCRIPCIÓN – AWS está invirtiendo en todas direcciones para expandir su infraestructura en todo el mundo y desarrollar su ecosistema, explica su vicepresidente, Swami Sivasubramanian.
AWS está en camino de superar los 100 mil millones de dólares en ingresos este año. Si fuera independiente, la filial en la nube de Amazon estaría entre las 100 empresas más grandes del mundo. Pero ella ve cosas aún más grandes. Desde hace varios meses, la empresa aumenta sus anuncios de inversiones con decenas de miles de millones de dólares para impulsar sus peones de inteligencia artificial en todo el mundo.
Por un lado, AWS está ampliando su infraestructura de centros de datos y servidores capaces de manejar los complejos cálculos necesarios para el desarrollo de la IA generativa, muy exigentes en potencia de cálculo. Estados Unidos, India, Arabia Saudí, Emiratos, México, España (15.000 millones de dólares en diez años), Singapur (8.000 millones), Alemania (7.800 millones de euros)… En total, la compañía prevé invertir al menos 150.000 millones de dólares en los próximos años. quince años, porque las empresas de todo el mundo necesitan más que nunca capacidad de almacenamiento y potencia informática para utilizar todas las capacidades de estas nuevas tecnologías.
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“ Actualmente estamos viendo una actividad increíble en el espacio de la IA, especialmente entre las nuevas empresas en Europa. con, por ejemplo, Hugging Face, que se ha dado la misión de democratizar los modelos de IA de código abierto, o Mistral AIque también construye increíbles modelos de cimientos “, explica Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA y datos de AWS, durante su visita a París. “ La IA generativa fascina al público, pero esta tecnología va mucho más allá de un simple chatbot, como ChatGPT. Tiene el potencial de alterar significativamente todas las industrias. “, él añade.
Invertir más en nuevas empresas especializadas en IA también es una parte integral de la estrategia de AWS. Además de los 4.000 millones de dólares inyectados en Anthropic, empresa competidora de OpenAI, Amazon participó en la recaudación de 220 millones de euros de la joven start-up francesa H, que también desarrolla modelos de fundaciones. El gigante americano también acaba de anunciar 230 millones de dólares adicionales, en forma de créditos para utilizar sus infraestructuras, para empresas jóvenes que utilicen la IA generativa para resolver desafíos complejos en diferentes sectores.
Una plataforma modelo
Si AWS está trabajando duro es porque el retorno de la inversión ya está ahí. En el primer trimestre, su beneficio operativo fue de 9.400 millones de dólares, contribuyendo con más del 60% al de todo el grupo Amazon. La IA generativa ya es un motor de crecimiento para ” varios miles de millones de dólares », afirmó en el primer trimestre Adam Selipsky, director general de AWS sustituido el pasado mes de mayo por Matt Garman (hasta entonces responsable de ventas y marketing). Esto se debe a la aceleración del gasto en su oferta profesional por parte de las empresas, varias de las cuales están en proceso de pasar de la fase de experimentación a la de producción.
Para las empresas que crean modelos, AWS proporciona infraestructura ” lo último », con los mejores componentes de Nvidia, sus chips de IA internos (Trainium e Inferentia) y su software Sagemaker para construir, entrenar e implementar estos modelos. A las empresas que deseen desarrollar aplicaciones de IA en modelos ya entrenados, el gigante ofrece su plataforma de modelos y herramientas Bedrock. “ Fuimos los primeros en decir que ningún modelo gobernará el mundo por sí solo, que habría diferentes modelos útiles para diferentes casos de uso. Hoy se puede ver que casi todos los proveedores de la nube imitan nuestra estrategia. “, subraya Swami Sivasubramanian.
La IA generativa fascina al público, pero esta tecnología va mucho más allá de un simple robot conversacional como ChatGPT. Tiene el potencial de alterar significativamente todas las industrias.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA y datos de AWS
Para desarrollar su propio asistente de IA generativa para empresas, llamado Amazon Q, el propio grupo utilizó varios modelos para responder a diferentes casos de uso (escribir o depurar código informático, ayudar en el análisis de datos comerciales…). “ Puede haber cierta consolidación en los modelos de propósito general muy grandes, pero los modelos de dominio específico explotarán a lo grande. “, él añade.
Amazon, más discreta que otros grandes actores tecnológicos estadounidenses en sus anuncios estratégicos en materia de IA generativa, puede haber sido percibida durante un tiempo como algo tardío. “ Allá gran diferencia es que no estamos centrados en un chatbot de consumo, sino en cómo hacer de cada empresa una empresa de IA y aumentar la productividad de cada empleado dentro de las empresas. Por eso tendemos a demostrar que somos los primeros en ofrecer resultados y dejamos que los clientes hablen por nosotros y no al revés. » subraya.
Centros de datos
Sin embargo, Amazon no olvida la integración de la IA generativa para el público en general. La empresa está probando un asistente virtual llamado Rufus que brinda consejos de compra a los clientes estadounidenses que navegan por su sitio de comercio electrónico. El director ejecutivo Andy Jassy prometió, en su carta a los accionistas en abril, “ una Alexa aún más inteligente » gracias a la IA. Una nueva versión podría permitirle, en particular, mantener conversaciones, proporcionar respuestas más relevantes o incluso realizar tareas que requieran el uso de varias aplicaciones. “ Estamos constantemente innovando. Y verá cada vez más innovación impulsada por la IA generativa en una amplia variedad de negocios de Amazon, como la publicidad. Casi todos los aspectos de Amazon se están reinventando con IA generativa », confirma Swami Sivasubramanian.
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La anunciada generalización del uso de estas tecnologías plantea inevitablemente la cuestión del aumento del consumo energético que la acompañará. “ Estamos invirtiendo mucho para que el proceso de formación del modelo sea extremadamente eficiente desde el punto de vista energético. Y con BedRock ofrecemos a nuestros clientes la oportunidad de elegir el modelo más eficiente en lugar del modelo más grande. Esto significa que durante el tiempo de ejecución no sólo se ahorra dinero, sino también energía. », explica el directivo.
En marzo, Amazon compró un centro de datos en Pensilvania, Estados Unidos, por 650 millones de dólares, alimentado directamente por una planta de energía adyacente. Los centros de datos están en el centro del crecimiento de la demanda de electricidad en todo el mundo. Según un estudio publicado por Goldman Sachs Research en mayo pasado, la demanda de energía de los centros de datos aumentará un 160% en todo el mundo para 2030, principalmente debido a la IA. Según cálculos de la Agencia Internacional de Energía, una sola consulta realizada en ChatGPT requiere 2,9 vatios hora de electricidad, frente a los 0,3 vatios hora de una búsqueda en Google. “ Para cada capa de la pila tecnológica, necesitamos encontrar las técnicas de sostenibilidad y optimización energética adecuadas, para que podamos abordar este problema de manera efectiva. Y eso es exactamente lo que estamos haciendo. », asegura Swami Sivasubramanian.
