Los sectores económicos valorados en billones de dólares se transformarán fundamentalmente y se beneficiarán de los avances en IA.
Desde su aparición a finales de 2022, ChatGPT ha puesto de relieve el inmenso potencial de la inteligencia artificial (IA). De hecho, por primera vez, los seres humanos podrían comunicarse directamente con las máquinas utilizando su propio lenguaje, sin tener que codificar. En apenas unos meses, gracias a la gran curiosidad que despertó, ChatGPT consiguió llegar a más de 100 millones de usuarios. Pero a pesar de este éxito entre los consumidores, su uso comercial a gran escala todavía parecía muy lejano. Esto generó cierto escepticismo sobre la IA: ¿no era simplemente otra moda por una nueva tecnología?
Sin embargo, en los meses transcurridos desde la aparición de ChatGPT, empresas líderes como OpenAI, Anthropic y Google han incrementado sus esfuerzos para mejorar sus modelos en un esfuerzo por lograr una posición dominante en el campo de la IA. Y aunque las primeras demostraciones de las capacidades de esta nueva tecnología fueron impresionantes, ponerla en práctica a menudo parecía laborioso.
Incluso el más mínimo aumento de la productividad puede permitir a las empresas especializadas en el desarrollo de software ahorrar costes considerablemente o avanzar hacia nuevas oportunidades de negocio.
Sin embargo, unos 18 meses después, sus aplicaciones resultan ser numerosas y es probable que se implementen a gran escala en diferentes mercados. Este desarrollo, que ha pasado relativamente desapercibido, representa oportunidades extraordinarias para las empresas en términos de ingresos o de optimización de costes, o incluso una combinación de ambos.
Revolución entre programadores
Los desarrolladores de software estuvieron entre los primeros en darse cuenta del potencial de la IA. Dadas las habilidades lingüísticas de ChatGPT, parecía lógico utilizar esta herramienta para la codificación informática, que es uno de los lenguajes más documentados y mejor estructurados del mundo. Así, el Copilot de GitHub (Microsoft), pionero en el sector, permite aumentar un 55% la velocidad de programación, lo que permite obtener código de mejor calidad y más extenso. Y el multimodal va aún más lejos: basta con una imagen extraída de un sitio web para que ChatGPT pueda escribir el código que reproducirá perfectamente el diseño y las funcionalidades de este sitio.
Estos resultados son importantes dado el tamaño del mercado de la programación, que se expresa en billones de dólares. Además, la escasez de programadores es grande y afecta a todo el mundo. Por tanto, incluso el más mínimo aumento de la productividad puede permitir a las empresas especializadas en el desarrollo de software ahorrar costes considerablemente o avanzar hacia nuevas oportunidades de negocio gracias a un refuerzo de su investigación y desarrollo. Por lo tanto, en el futuro, la existencia de la IA debería conducir a un mayor uso de software.
Automatización del servicio al cliente.
Más allá de la programación, el impacto de la IA también se sentirá en el servicio al cliente. Tomemos el ejemplo de Klarna: esta fintech anunció el pasado mes de febrero que su asistente de inteligencia artificial, impulsado por OpenAI, había gestionado 2,3 millones de conversaciones durante su primer mes de actividad. ¡Sin embargo, este volumen corresponde a la actividad desplegada por 700 empleados a tiempo completo!
La IA impulsó 2/3 de las interacciones con los clientes. Logró índices de satisfacción del cliente similares a los de los socorristas humanos y pudo resolver problemas en menos de 2 minutos, en comparación con los 11 minutos que tomaba anteriormente. Gracias a estas mejoras, Klarna, que opera las 24 horas del día y en 35 idiomas diferentes, espera unos beneficios anuales adicionales de 40 millones de dólares. Por lo tanto, se espera que la IA provoque una disrupción considerable (y una enorme ganancia en eficiencia) en un mercado de servicios al cliente cuyo valor se estima en 300 mil millones de dólares.
Creación y personalización de contenidos.
La creación de imágenes fue una de las primeras aplicaciones de la IA generativa, pero todavía está evolucionando muy rápidamente. Se ha vuelto mucho más fácil crear, modificar o mejorar contenido digital, por lo que la productividad de los diseñadores ha aumentado considerablemente. Sin embargo, se trata de un mercado cuyo volumen se expresa en cientos de miles de millones.
Por ejemplo, Facebook y Amazon ofrecen a sus anunciantes la posibilidad de crear múltiples versiones de sus anuncios o listados de productos utilizando IA generativa. Al mejorar la personalización de sus ofertas, obtienen mayores tasas de clics. Esto es beneficioso en términos de monetización y ayuda a estimular el crecimiento de los gigantes “tecnológicos”.
El más allá de los motores de recomendación
Los motores de recomendación, como los utilizados por Facebook o Netflix, han aumentado significativamente la participación de los usuarios en las plataformas sociales. Actualmente, casi la mitad del contenido que ofrecen a sus usuarios es generado por IA y puede ser muy individualizado gracias al perfil y comportamiento del usuario. Sin embargo, el contenido personalizado significa una mayor satisfacción del usuario, más tiempo dedicado a la plataforma y, en última instancia, mayores oportunidades de monetización.
A la vanguardia: la conducción autónoma
Pero el potencial de la IA generativa va mucho más allá de los mercados tradicionales: realmente crea otros nuevos. Así, ante los excelentes resultados de los primeros usos de los “Large Language Model” (modelos de aprendizaje automático capaces de comprender y generar textos en lenguaje humano) en la conducción autónoma, Tesla decidió sustituir su base de programación de diez años de antigüedad. por esta nueva herramienta. El resultado de este cambio, FSD v12, representa un avance considerable, porque según Tesla, este último permite dividir el número de intervenciones por 100. Esta innovación presagia una profunda transformación del mercado de la movilidad que, en sentido amplio, representa un volumen de más de 200 mil millones de dólares.
La lista de ejemplos dada anteriormente está lejos de ser exhaustiva y no hemos mencionado los numerosos estudios de viabilidad realizados por empresas que disponen de grandes bases de datos propias y que pronto deberían llegar a la fase de comercialización. De todos modos, los usos de la IA ya muestran claramente el alcance de las ganancias de productividad que se lograrán en diversos sectores. Aprovechando este progreso los inversores podrán aprovechar las tendencias estructurales que subyacen al potencial transformador de la IA.
