BOULOGNE BILLANCOURT: El estado de la observabilidad en 2024 – Estudio Dynatrace

Un estudio global Dynatrace de DSI revela que las tecnologías en la nube están produciendo una explosión de datos que va mucho más allá de lo que los humanos son capaces de manejar.

Para el 97% de los líderes tecnológicos, los modelos AIOps tradicionales son incapaces de controlar la sobrecarga de datos.

Dynatrace (NYSE: DT), líder en observabilidad y seguridad unificadas, revela los resultados de un estudio global independiente de 1.300 CIO y líderes tecnológicos de grandes organizaciones, incluida Francia. Este estudio revela que las organizaciones continúan adoptando entornos multinube y arquitecturas de nube para acelerar su transformación e innovar de forma segura. Sin embargo, a pesar de la velocidad, escalabilidad y agilidad que ofrecen estos modernos ecosistemas de nube, las organizaciones luchan por gestionar la explosión de datos que allí se produce. Los resultados de este estudio resaltan la necesidad de una estrategia madura de inteligencia artificial, análisis y automatización que vaya más allá de los modelos AIOps tradicionales para generar valor comercial sostenible.

El informe El estado de la observabilidad en 2024: cómo superar la complejidad mediante estrategias de automatización y análisis basadas en IA está disponible para descarga gratuita.

Entre los resultados del estudio:

• El 88% de las organizaciones dice que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses y el 51% cree que seguirá aumentando.
• En promedio, un entorno multinube cubre 12 plataformas y servicios diferentes.
• El 87% de los líderes tecnológicos dice que la complejidad de la multinube dificulta ofrecer excelentes experiencias a los clientes, y el 84% dice que hace que las aplicaciones sean más difíciles de proteger.
• Para el 86% de los líderes tecnológicos, las pilas de tecnología en la nube producen una explosión de datos que excede las capacidades humanas.
• En promedio, las organizaciones utilizan 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad para administrar aplicaciones, infraestructura y experiencia de usuario.
• El 85% de los líderes tecnológicos dice que la cantidad de herramientas, plataformas, paneles y aplicaciones en las que confían hace que la gestión de su entorno multinube sea aún más compleja.

Resultados para Francia:

• El 92 % de las organizaciones dice que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses y el 53 % cree que seguirá aumentando.
• En promedio, un entorno multinube cubre 12 plataformas y servicios diferentes.
• El 92 % de los líderes tecnológicos afirman que la complejidad de la multinube dificulta ofrecer excelentes experiencias a los clientes.
• Para el 88% de los líderes tecnológicos, las pilas de tecnología en la nube producen una explosión de datos que excede las capacidades humanas.
• En promedio, las organizaciones utilizan 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad para administrar aplicaciones, infraestructura y experiencia de usuario.
• Para el 81% de los gerentes de tecnología, el tiempo que sus equipos dedican a mantener las herramientas de monitoreo y preparar datos para el análisis es tiempo que le quitan a la innovación.
• El 72% de las organizaciones ha adoptado AIOps para hacer menos compleja la gestión de su entorno multinube.

« Las arquitecturas en la nube se han vuelto esenciales para brindar a las organizaciones la velocidad, escalabilidad y agilidad que necesitan para innovar., explica Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. Estas arquitecturas reflejan el creciente número de servicios y plataformas en la nube que se utilizan para respaldar incluso las transacciones digitales más simples. El enorme volumen de datos que producen hace que monitorear y proteger las aplicaciones sea cada vez más difícil. Como resultado, los resultados comerciales críticos, como la experiencia del cliente, se ven afectados y se vuelve más difícil protegerse contra las ciberamenazas. ».

Entre los otros resultados del estudio:

• El 81% de los líderes tecnológicos dicen que los enfoques manuales para administrar y analizar registros ya no son apropiados para el ritmo al que evoluciona su tecnología y los volúmenes de datos que produce.
• Para el 81% de los gerentes de tecnología, el tiempo que sus equipos dedican a mantener las herramientas de monitoreo y preparar datos para el análisis es tiempo que le quitan a la innovación.
• El 72% de las organizaciones ha adoptado AIOps para hacer menos compleja la gestión de su entorno multinube.
• Para el 97% de los líderes tecnológicos, los enfoques probabilísticos de aprendizaje automático limitan el valor proporcionado por AIOps, debido al esfuerzo manual requerido para obtener información confiable.

« Sin poder transformar grandes volúmenes de datos diversos de arquitecturas en la nube en información en tiempo real, relevante en su contexto, los equipos de TI, desarrollo, seguridad y negocios tienen mayores dificultades para comprender lo que sucede en su entorno. No tienen las respuestas que necesitan para resolver los problemas de forma rápida y eficaz., Para Bernd Greifeneder. Aunque muchas organizaciones están recurriendo a AIOps, a menudo ven un valor limitado debido a los métodos probabilísticos en los que se basan, cuya implementación puede ser imprecisa y llevar mucho tiempo. Para superar la complejidad de las pilas de tecnología modernas, las organizaciones necesitan capacidades avanzadas de inteligencia artificial, análisis y automatización. Al unificar datos diversos, conservar su contexto e impulsar el análisis y la automatización con IA hipermodal que combina múltiples técnicas, incluida la IA causal, predictiva y generativa, los equipos pueden obtener una gran cantidad de conocimientos a partir de sus datos para permitir una toma de decisiones más inteligente y una automatización más confiable. y formas de trabajo más eficientes ».

Metodología :

Este informe se basa en una encuesta global, realizada por Coleman Parkes y patrocinada por Dynatrace, a 1.300 CIO, CTO y otros líderes tecnológicos senior involucrados en la gestión de operaciones de TI y DevOps, dentro de grandes organizaciones de más de 1.000 empleados. La muestra incluye 200 encuestados en Estados Unidos, 100 en América Latina, 600 en Europa, 150 en Medio Oriente y 250 en Asia-Pacífico.

Acerca de Dynatrace:

Más información, ver www.dynatrace.frel blog dynatrace y la cuenta de twitter @dynatrace.