YAKARTA – El Equipo Interagencial de Implementación y Conceptos Avanzados (IMPACT), un equipo interdisciplinario que trabaja bajo la presión de la NASA, colaboró con International Business Machines (IBM) para crear un INDUS. INDUS, abreviatura de Integrated Neural Understanding System, es un modelo de lenguaje principal (LLM) diseñado para analizar datos científicos relacionados con geografía, biología y física, astrofísica, etc. Este modelo se entrena utilizando datos científicos seleccionados de diversas fuentes y produce dos tipos de modelos, a saber, codificador y cambiador de frase. La NASA explicó que el codificador está entrenado con 60 mil millones de tokens que incluyen diversos datos. La codificación está diseñada para transformar texto en lenguaje natural en un código digital que pueda ser procesado por mipymes industriales con un vocabulario especial. Con este codificador, Indus puede ser el mejor centro.
“Para versiones más pequeñas y rápidas, utilizamos la búsqueda de arquitectura neurológica para obtener la arquitectura del modelo y la compilación de conocimientos para entrenarlo con una supervisión del modelo más amplia”, dijo Bhattacharjee. Mientras tanto, Gibvain Costes, como director del proyecto BPS de Ciencia Abierta de la NASA, dijo que IndUS puede ayudar a la NASA a desarrollar y probar el arranque por chat. Este proyecto de ley se integrará en el repositorio Open Science Data Science (OSDR). “Estamos buscando formas de mejorar el sistema de datos de control interno OSDR utilizando IDUS para mejorar la productividad de nuestro equipo de control y reducir el esfuerzo manual requerido a diario”, dijo Costes. La NASA e IBM se comprometen a mostrar IDUS abiertamente en Hugging Face, una plataforma de aprendizaje automático. El equipo que desarrolla IDUS también lanzará un conjunto de
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