Mina Aghaei Dinani es originario de Irán; Después de licenciarse en informática, obtuvo su maestría en la Escuela Politécnica de Turín y luego se mudó a Suiza para completar su doctorado. Nos cuenta qué le gusta de la informática, la importancia del aprendizaje y cómo su trabajo doctoral podría influir en nuestros hábitos de movilidad. Las TI están al servicio de la sociedad, nos recuerda, y en particular nos permiten trabajar en ámbitos tan apasionantes como los de la energía y la movilidad. Aquí está su retrato.
Aprendizaje: un superpoder liberador
Desde que tiene uso de razón, a Mina siempre le han encantado las computadoras y los videojuegos. Nacida en Irán, completó una licenciatura en informática en su país y luego optó por continuar sus estudios con una maestría en una de las cátedras de telecomunicaciones más prestigiosas del mundo, en Turín, Italia. Le gustó mucho la dolce vita italiana, su cultura culinaria, el clima templado, pero también el hecho de que este país seguía siendo económicamente asequible para ella como estudiante. Las universidades públicas y una educación accesible y de calidad son, de hecho, un privilegio que a veces olvidamos en Suiza.
Gracias a proyectos conjuntos entre esta universidad italiana y la HES-SO Valais-Wallis, Mina descubrió el instituto de TI de la Alta Escuela de Gestión de Sierre y está realizando allí su doctorado. Cuando se le pregunta por qué eligió la informática, menciona el papel fundamental de sus padres como mentores que la animaron mucho a convertirse en ingeniera. Para ella, la tecnología y las TI allanan el camino hacia el cambio. Ella viene de un país donde las mujeres viven con muchas limitaciones y siempre ha querido trabajar para cambiar eso. De hecho, la informática y el pensamiento algorítmico han cambiado la forma en que vemos las cosas, nuestra mentalidad e incluso nuestro comportamiento en la sociedad. Ella cree que aprender a codificar le permite percibir el mundo de manera diferente. “¡Aprender es empoderante!” », Indica Mina, especialmente a las mujeres. Desde muy joven comprendió que podía llegar a donde quisiera a través de la educación. Recuerda su infancia como una época en la que las barreras eran menores, porque un niño se interesa por cosas nuevas sin juzgar previamente sus propias capacidades.
Aunque aprender es más fácil cuando empiezas joven, Mina quiere decir que no hay edad para empezar una nueva actividad. Simplemente da el primer paso y los siguientes serán más fáciles. No debes mirar la montaña que tienes delante, sino avanzar, poco a poco, paso a paso hasta llegar finalmente a tu objetivo. Cuando se le pregunta qué le gustaría hacer en el futuro, inmediatamente le viene a la mente un recuerdo: “Estaba dando clases de informática a mujeres en la casa de mi abuela en Irán. En esta vieja computadora, les enseñé a usar Windows. “, dijo, sonriendo. Le gustaría enseñar y transmitir sus conocimientos, porque cree que la tecnología es un campo que abre el horizonte intelectual, mostrando a quienes profundizan en ella que no hay límites a la hora de aprender y elegir lo que quieres hacer en vida. Mina quiere animar a todos, especialmente a las mujeres, a seguir una carrera técnica. Sierre es un pequeño pueblo que le encanta por sus paisajes que explora durante largos paseos. Le gusta la vida en el instituto de TI porque los estudiantes de doctorado, asistentes y asistentes han desarrollado una red social y una serie de actividades que puede compartir con personas de todo el mundo.
Una tesis doctoral sobre el extraño concepto de aprender a través del chisme
El doctorado de Mina se centra en el diseño de modelos de aprendizaje distribuido sin servidor en escenarios de aprendizaje dinámicos o de chismes. ¿Pero en qué consiste esto exactamente? En un modelo clásico de aprendizaje automático, las computadoras transmiten datos a un servidor central que los analiza para predecir algo, como la detección de una enfermedad. Pero en el aprendizaje de chismes no existe un servidor ni una entidad central. Los datos permanecen donde se generaron. Cada computadora entrena su modelo local y lo comparte con otras computadoras, preservando así la privacidad del usuario. Las ventajas de un sistema de este tipo son numerosas: el sistema es escalable, ya que es posible añadir nuevos nodos (u ordenadores) a la red.
El sistema es más tolerante a fallas y más robusto porque si un nodo falla, las otras computadoras toman el control. Se aumenta el rendimiento y los cálculos se realizan más rápido porque el uso de los recursos se distribuye y optimiza. El coste del sistema es menor, ya que no se necesita un servidor potente para centralizar los datos, sino varios nodos pequeños. Finalmente, al evitar una computadora central de procesamiento de datos, se mejora la confidencialidad porque no se comparten datos confidenciales del usuario. Pero ¿por qué llamarlo aprendizaje de chismes? Sencillamente porque la información se distribuye a través de la red como la propagación de un chisme o chisme entre un grupo de personas. Cada nodo de la red actualiza los parámetros de su modelo intercambiándolos con otros nodos de la red para converger hacia un consenso. El aprendizaje distribuido es escalable, descentralizado y reduce el volumen de comunicaciones. Por ejemplo, esto es muy interesante para analizar un gran volumen de datos para mejorar los flujos de datos de los sistemas energéticos o para simular conceptos mecánicos o físicos complejos para mejorar virtualmente productos o dispositivos.
Además, Mina intenta comprender y explicar cómo la comunicación de los nodos afecta al rendimiento del sistema, comprender el comportamiento de los algoritmos que dirigen estas redes y cuantificar su eficiencia, eficacia y rendimiento. Su trabajo está dedicado a casos de uso práctico en los campos de la movilidad. De hecho, es posible utilizar el aprendizaje de los chismes para hacer predicciones sobre el tráfico rodado, prevenir posibles accidentes de vehículos autónomos o estudiar el comportamiento de los peatones para organizar mejor el entorno urbano.
