Desde su lanzamiento en 2016, Pokémon GOel juego estrella de Niantic, su editor, ha atraído a millones de jugadores en todo el mundo. Sin embargo, revelaciones recientes han sacudido a los 90 millones de jugadores mensuales en noviembre de 2024. Los datos recopilados por los jugadores, a través de sus movimientos y escaneos de ubicaciones en el juego, se utilizan para entrenar una inteligencia artificial (IA) llamada Large Geospatial Model (LGM). Este modelo pretende mejorar la comprensión espacial de las máquinas, con aplicaciones en robótica, sistemas autónomos y realidad aumentada. Una iniciativa respetable en sí misma, pero la raíz del problema no está en el modelo de esta inteligencia artificial sino en la forma de entrenarla.
Pokémon GO Es un juego de licencia conocida y reconocida, que ha dejado huella en innumerables personas alrededor del mundo. Por tanto, la promesa del juego es imperdible: poder vagar por las calles y cazar Pokémon. El concepto es tan innovador que tras su lanzamiento Pokémon GO Habría registrado 200 millones de jugadores en su punto máximo y simultáneamente en el verano de 2016. Por lo tanto, Niantic tiene una base de datos colosal para operar un proceso poco saludable.
Este proceso se basa en millones de imágenes y escaneos proporcionados por los jugadores, a menudo sin su conocimiento. Niantic utiliza en particular su tecnología Lightship VPS, que permite localizar con precisión objetos virtuales en el mundo real. Si bien esto ha permitido algunas características realmente interesantes como Pokémon Playgrounds, también plantea cuestiones éticas. De acuerdo a 404 Mediosno se informó a los jugadores que su participación se utilizaría para entrenar una IA con fines mucho más allá del marco recreativo. Porque, por supuesto, permitimos muchas cosas para tener una experiencia bastante inmersiva, pero realmente no tener fotos familiares en servidores de terceros.
Evidentemente, las críticas aumentan ante la falta de transparencia. También están surgiendo preocupaciones sobre el uso futuro de estos datos, por ejemplo, la reventa a otras empresas que quieran obtener beneficios excesivos. Se plantearon escenarios controvertidos, como el uso potencial de tecnologías militares. Niantic no ha especificado los límites que impone al uso de esta información, alimentando así un debate sobre la privacidad y los posibles abusos de la IA. Dicho esto, debemos tener en cuenta que TODAS nuestras aplicaciones toman una gran cantidad de datos con una clara falta de transparencia, notablemente TikTok; Ese será un tema para otra columna.
