Científicos chinos adoptan un nuevo paradigma de investigación impulsado por la IA

Científicos chinos adoptan un nuevo paradigma de investigación impulsado por la IA
Científicos chinos adoptan un nuevo paradigma de investigación impulsado por la IA
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La investigación científica humana puede haber llegado a un momento crucial, ya que el panorama de la investigación científica podría adoptar un nuevo paradigma: el de la investigación basada en IA, dijeron científicos chinos el jueves tras el anuncio del Premio Nobel de Física y Química 2024.

Los Premios Nobel de Física y Química de 2024 se otorgaron a científicos que lograron avances significativos en la intersección de la IA y la ciencia básica, lo que fue una sorpresa para muchos. Algunos vieron el premio como un indicador de que la comunidad científica reconoce oficialmente el impacto revolucionario de la IA en la ciencia, mientras que otros expresaron su preocupación de que la IA esté despojando a los científicos de los máximos honores.

“El hecho de que el Premio Nobel de Física de este año haya sido otorgado a científicos especializados en aprendizaje automático, mientras que el Premio Nobel de Química haya sido otorgado a tres científicos en el campo de la investigación computacional, refleja la importancia científica de la IA”, afirmó Xu Chunfu, un dijo al Global Times un investigador del Instituto de Ciencias de la Vida de Beijing.

“La investigación científica humana puede haber llegado a un momento crucial después del Premio Nobel de este año, donde todo el panorama de la investigación científica puede adoptar un nuevo paradigma: el paradigma de la investigación impulsada por la IA”, dijo. dijo Xiao Yanghua, profesor de informática en la Universidad de Fudan y director del Laboratorio Clave de Ciencia de Datos de Shanghai.

En el futuro, los científicos de las ciencias naturales tradicionales podrían utilizar herramientas de inteligencia artificial para mejorar su investigación, mientras se inspiran en las ciencias naturales para explorar y resolver problemas dentro de la inteligencia artificial. Es probable que estos enfoques de investigación sean ampliamente adoptados en la investigación científica básica, afirmó Xiao.

El potencial de la IA en campos de la salud como la biología, la química y la medicina apenas está comenzando a emerger, y todavía hay un importante margen de desarrollo en el futuro, señaló Xu Chunfu.

Sin embargo, si bien los científicos adoptan este nuevo paradigma de investigación y aceptan la alegría que les brinda la IA, también son conscientes de sus limitaciones.

La IA, como una extensión de la inteligencia humana, es básicamente sólo una herramienta que desempeña funciones auxiliares bajo la supervisión y control de los científicos, recordó Xiao.

Todavía es dudoso que la IA sea actualmente capaz de proponer nuevas teorías revolucionarias como los científicos humanos, añadió el experto.

Algunos han cuestionado si el Premio Nobel de la IA significa que está a punto de superar a la humanidad y si la IA está arrebatando los máximos honores a los científicos. Según el Sr. Xiao, “no importa cuán avanzada sea la IA, todavía la crean humanos”.

Desde una perspectiva de investigación científica, debemos reconocer que la IA también puede cometer errores, señaló Xiao. Xu Chunfu, por su parte, subrayó que los científicos deberían utilizar la IA de forma más responsable y abstenerse de utilizarla para investigaciones científicas que violen las normas éticas o sean perjudiciales para la salud humana.

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