Philippe Carré, profesor-investigador de la Universidad de Poitiers, enseña desde hace unos veinte años el “machine learning” o aprendizaje automático, que constituye una rama de la inteligencia artificial. “Aún no estaban las capacidades de cálculo, todos los datos, fue una especie de apertura”recuerda.
Desde entonces, la enseñanza de este avance tecnológico ha ido evolucionando, pasando de la teoría a la práctica. “Existe la comprensión de conceptos con aprendizaje automático y una parte de matemáticas aplicadas con habilidades como explotación de datos y programación”explica el nuevo vicepresidente de investigación, recordando que el tema está en constante evolución.
Científico de datos y analista de datos.
El establecimiento integra la IA en seis cursos, incluidos cuatro másteres: matemáticas y aplicaciones, informática, procesamiento de señales e imágenes (curso de objetos conectados), ingeniería sanitaria (curso de fisiología, biotecnología e informática). UN OBJETIVO de la ciencia de datos, que “formación sobre gestión de TI y su procesamiento estadístico”y en Niort también se ofrece un diploma de ingeniería en ciencias de datos con Ensar (Escuela Nacional de Ciencias de Aplicación y Riesgo).
Estos cursos de formación te permiten avanzar hacia dos profesiones: científico de datos, “que trabajará para explotar los datos para extraer información útil y resolver problemas complejos utilizando algoritmos”y el analista de datos, “quién recogerá, analizará e interpretará los datos”.
Algunos estudiantes incluso trabajan en uno de los tres laboratorios conjuntos de la universidad. Este es el caso de Samuel Lozachmeur. Este doctorando en procesamiento de señales e imágenes está realizando una tesis en el Damia Lab, que reúne el laboratorio Xlim y la empresa poitevina Einden. “Trabajamos en la gestión de bases de datos de imágenes y videos. Integramos funcionalidades de IA para que los clientes puedan buscar de forma más eficiente”explica.
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