LO ESENCIAL
- Actualmente, los investigadores están explorando el uso de la IA para diagnosticar precozmente la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la voz. Esta tecnología detecta variaciones sutiles en el tono, la articulación y el ritmo, signos tempranos de enfermedad.
- Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, estos análisis logran hasta un 99% de precisión.
- Además del diagnóstico precoz, la IA podría permitir el seguimiento remoto de los pacientes, reduciendo las consultas en persona.
¿Y si una simple grabación de voz permitiera detectar la enfermedad de Parkinson incluso antes de que aparecieran síntomas visibles? Esta prometedora vía está siendo explorada actualmente por un equipo de investigadores iraquíes y australianos, que destacan el potencial de los algoritmos de inteligencia artificial (IA) para diagnosticar esta enfermedad neurodegenerativa.
Detectando señales invisibles de Parkinson
En sus primeras etapas, la enfermedad de Parkinson, que afecta a más de 8,5 millones de personas en todo el mundo, a menudo se manifiesta por problemas del habla. Los pacientes pueden comenzar a hablar de una manera más tranquila, más monótona, menos expresiva o más fragmentada. Luego, a medida que la enfermedad avanza, es probable que aparezcan ronquera, tartamudez o incluso dificultad para pronunciar las palabras.
Sin embargo, los métodos tradicionales de diagnóstico del Parkinson siguen siendo complejos y requieren mucho tiempo, lo que retrasa la detección temprana y el tratamiento eficaz. Investigadores de la Universidad Técnica Media (MTU) de Bagdad y la Universidad de Australia del Sur (UniSA) presentaron una recopilación de avances en IA para detectar la enfermedad de Parkinson mediante análisis de voz. Según el profesor Ali Al-Naji, que dirigió el trabajo, estas técnicas podrían revolucionar el diagnóstico precoz de los pacientes.
La IA se basa en algoritmos de aprendizaje automático y profundo, entrenados para analizar datos de voz de pacientes de Parkinson y personas sanas. Por lo tanto, estos modelos de IA pueden identificar anomalías sutiles, como “pequeñas variaciones en el tono, articulación y ritmo de la voz, asociadas a la pérdida de control de los músculos vocales”podemos leer en un comunicado de prensa. En algunos estudios, estos algoritmos logran una precisión impresionante, de hasta el 99%.
Mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Aunque no existe cura para la enfermedad de Parkinson, el diagnóstico y la intervención tempranos pueden retardar la progresión de los síntomas y mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes. Además, podría reducir la necesidad de consultas presenciales, al permitir el seguimiento remoto de los pacientes. A pesar de los resultados prometedores, los investigadores insisten en la necesidad de realizar estudios adicionales en poblaciones más grandes y diversas para validar estos enfoques, que aún se encuentran en la etapa experimental.
