IA para la detección del cáncer de piel

IA para la detección del cáncer de piel
IA para la detección del cáncer de piel
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Desde octubre, en Evreux, ciudad situada a unos cien kilómetros al oeste de París, una enorme máquina de 3 m de alto y 5 m de ancho, la Vectra 360, es capaz de fotografiar casi toda la superficie de la piel de un paciente. una sola toma, gracias a sus 92 lentes de alta definición. El escáner produce un mapa de las lesiones visibles y de todos los lunares. “El médico puede entonces, a distancia, optar por ampliar uno que le parezca sospechoso para analizarlo”, explica Isabelle L’Hôpital, que dirige la empresa France Dermatologie Territoires, origen del proyecto.

El objetivo de este sector de imagen dermatológica es mejorar la detección del melanoma en un departamento que, como muchos otros, se enfrenta a “largos retrasos para conseguir la cita con el dermatólogo” debido a la escasez de estos especialistas. Cada año se descubren en Francia unos 18.000 casos de melanoma que provocan 2.000 muertes.

El melanoma es un tumor de la piel que parece un lunar pero que a menudo tiene las siguientes características: asimetría, bordes irregulares, múltiples colores, agrandamiento o cambio de apariencia. El número de casos nuevos por año ha experimentado un aumento constante durante las últimas dos o tres décadas. Pero gracias a una mejor detección y a la introducción de nuevos tratamientos, la tasa de mortalidad ha tendido a estabilizarse en los últimos años. Varios fabricantes están intentando revolucionar el tratamiento temprano de este grave cáncer.

“Desde finales de los años 90, muchas consultas están equipadas con los llamados aparatos de dermatoscopia digital, que permiten tomar fotografías de la piel de un paciente y luego compararlas durante las sucesivas visitas para comprobar si los granos de belleza han evolucionado”, dice Luc Thomas, especialista en cáncer de piel, médico del Hospital Universitario de Lyon.

Pero las tecnologías están evolucionando: la calidad de las imágenes ha mejorado significativamente. Las máquinas, que antes eran capaces de fotografiar la piel cm2 a cm2, ahora pueden capturar casi toda la superficie del cuerpo. La startup francesa SquareMind espera comercializar este año su solución “innovadora”: un brazo robótico que navega alrededor del paciente. “Ofrecerá en pocos minutos una fotografía de todo el cuerpo, ampliable sobre las lesiones hasta una definición muy alta”, explica Ali Khachlouf, fundador de SquareMind.

En un momento en el que la oferta dermatológica es reducida, la automatización de determinadas etapas del cribado del melanoma, que requieren mucho tiempo, permitirá seguir con mayor precisión a los pacientes que más lo necesitan, explica Jilliana Monnier, oncodermatóloga y jefa del centro de cribado automatizado del melanoma de Marsella.

En segundo lugar, los profesionales esperan poder contar con la ayuda de la inteligencia artificial producida por estas máquinas. Al documentar automáticamente la superficie de la piel de un gran número de personas, permitirán crear una historia completa de las lesiones y lunares de estos pacientes. El objetivo será entonces desarrollar algoritmos de IA capaces de identificar fácil y rápidamente lesiones nuevas, progresivas o sospechosas en el conjunto de la piel.

“Hoy en día, la máquina todavía no puede dar un diagnóstico”, explica Jilliana Monnier. Es decir, confirmar si tal o cual lesión es un melanoma. Pero dentro de dos años, Ali Khachlouf espera una IA que detecte el melanoma “con un alto nivel de confianza”. “La inteligencia artificial podría servir para realizar una especie de clasificación, aunque la decisión final siempre recaerá en el médico”, afirma Luc Thomas.

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