Las redes neuronales artificiales se inspiran en el funcionamiento de las neuronas biológicas. Estos sistemas imitan la forma en que las neuronas del cerebro se conectan y comunican entre sí para aprender y resolver problemas. El Premio Nobel de Física 2024 premia a John Hopfield y Geoffrey Hinton por su obras pioneros, donde desarrollaron estos modelos neuronales para sentar las bases de la inteligencia artificial.
Redes neuronales artificiales: en la encrucijada de la física, las matemáticas y la biología
Desde entonces, las redes neuronales artificiales han tomado un lugar central en campos tan diversos como el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y ahora el diagnóstico médico o la astrofísica. Sin embargo, la implementación de estos sistemas sigue demandando mucha energía. Esta es una de las cuestiones cruciales en un momento en el que la necesidad de inteligencia artificial está aumentando. El otro se refiere a preocupaciones sobre la IA. ¿Siguen estando de moda los modelos inspirados en Hopfield y Hinton? ¿Cuáles son sus reacciones ante el desarrollo masivo de la IA? Respuestas con Julie Grollierdirector de investigación del CNRS en el laboratorio Albert Fert, el centro de investigación y desarrollo Thales situado en el campus de la escuela politécnica Paris-Saclay, en Palaiseau.
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Recursos adicionales: Explicaciones más avanzadas de las redes neuronales artificiales de la Real Academia Sueca de Ciencias ; un artículo de Le Monde/AFP sobre las preocupaciones de John Hopfield sobre la IA ; y otro del New York Times sobre los de Geoffrey Hinton.
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