Por tercera vez consecutiva y sexta en ocho años, los graduados de la Licenciatura en Informática Médica de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna BFH ganaron el primer premio DMEA a la mejor tesis de licenciatura en Berlín. Simon Koller convenció al jurado con su trabajo de graduación para el Departamento de Neurocirugía de la Universidad de Berna, que se centra en el análisis de señales con aprendizaje automático en el contexto de la neuromonitorización intraoperatoria.
Queridos periodistas,
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Cada año, en la feria DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) en Berlina. El premio emergente se concede a trabajos de fin de estudios que permitan mejorar de forma sostenible la atención médica gracias a las infraestructuras informáticas. El primer premio que se concede al mejor trabajo de licenciatura está dotado con 1.500 euros.
Nuevos métodos de neuromonitorización intraoperatoria y posoperatoria para prevenir la lesión cerebral posoperatoria
En su trabajo sobre análisis de señales en neurocirugía mediante series temporales (en alemán), Simon Koller estudia cómo analizar y clasificar, con aprendizaje automático y procesamiento de imágenes, señales musculares (potenciales que evocan movimientos motores) durante la cirugía cerebral. Los conjuntos de datos se analizaron con una red neuronal convolucional (CNN) en dos modelos, uno no entrenado y otro ya entrenado. Los resultados de las pruebas son prometedores: con los datos de la prueba, la primera CNN logró una precisión del 73% y el segundo modelo, ya entrenado, alcanzó incluso una precisión del 83%. El trabajo de licenciatura, realizado en colaboración con el departamento universitario de neurocirugía del Hospital Insel de Berna y supervisado por el profesor Murat Sariyar, permitió profundizar en la comprensión de estas señales actualmente poco estudiadas, sentando así una base importante para futuras investigaciones. “Nos gustaría que las complicaciones que pueden surgir tras una cirugía cerebral se pudieran identificar ya durante la operación”, explica Simon Koller. El procesamiento de señales durante la neuromonitorización intraoperatoria es una parte integral de la prevención de la lesión cerebral posoperatoria.
El éxito de los graduados en Informática Médica de BFH
Desde 2017, el área de especialidad de Informática Médica del BFH participa en el DMEA y motiva a sus estudiantes a presentar los proyectos de fin de año más brillantes e innovadores al premio de próxima generación. Desde entonces, no ha pasado un año sin que un graduado de BFH suba al podio: seis veces en primer lugar, una vez en segundo y tres veces en tercer lugar. Gracias a Simon Koller, el primer premio se lo lleva Biel por tercera vez consecutiva. Cette success-story souligne à l’échelle internationale l’excellence de la formation en informatique médicale à la BFH, qui se distingue notamment par son orientation pratique, sa forte part d’applications concrètes et la durabilité des solutions proposées pour des thèmes pertinents de la salud.
La Licenciatura en Informática Médica
Además de un conocimiento profundo de las TI, el sector de las TI médicas permite adquirir una amplia visión de la medicina y del sistema sanitario. Además, gracias a una importante parte práctica, sienta las bases para una gestión profesional de proyectos. Los informáticos médicos participan activamente en la digitalización basada en datos del sistema sanitario desarrollando soluciones de digitalización y TI inteligentes y orientadas al futuro, construyendo e implementando prototipos o gestionando proyectos de TI complejos. Su conocimiento especializado les permite garantizar la continuidad del flujo de información dentro y entre las instituciones del sistema de salud. Durante sus estudios, se familiarizan con los procesos médicos y los integran, en beneficio de los pacientes, con sus habilidades informáticas y de gestión. Los estudiantes pueden elegir entre dos orientaciones: “Design Thinking” y “Advanced Data Processing”. Tanto la docencia como la investigación se caracterizan por una fuerte orientación práctica.
Resumen del trabajo de licenciatura:
“Análisis de señales en neurocirugía mediante series temporales.»Simón Koller
Vídeo de la obra.
Contactar
Simon Koller, ganador del Premio Emergente DMEA 2024, [email protected]
Maestro. Dr. Jürgen Holm, Jefe de Informática Médica, Universidad de Ciencias Aplicadas, Tecnología e Informática de Berna, [email protected], +41 32 321 63 04
Bettina Huber, directora de comunicaciones de marketing, Universidad de Ciencias Aplicadas, Tecnología y TI de Berna, [email protected], +41 32 321 63 79
Haute école spécialisée bernoise Service médias TI ________________________________ Seevorstadt 103b, CH 2502 Biel [email protected] bfh.ch/ti
