Anthropic, la empresa detrás de Claude 3.5, presenta Model Context Protocol (MCP), un nuevo estándar de código abierto para conectar de manera eficiente modelos de IA a sistemas de datos existentes, al tiempo que facilita su integración en diversos entornos empresariales.
Los asistentes de IA, a pesar de su creciente sofisticación, a menudo permanecen aislados de los datos críticos. Las integraciones personalizadas entre modelos y sistemas de datos fragmentan los flujos de trabajo, creando silos de información que son costosos de mantener y poco escalables.
Conecte los asistentes de IA a los datos que necesitan
El Protocolo de contexto modelo responde a este desafío con una arquitectura universal.
“Ya sea que esté creando un IDE impulsado por IA, mejorando una interfaz de chat o creando flujos de trabajo de IA personalizados, MCP proporciona una forma estandarizada de conectar los LLM con el contexto que necesitan”. ¿Podemos leer en la página de MCP Github?
Este estándar abierto permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales seguras entre sus fuentes de datos y los LLM. La arquitectura es simple: los desarrolladores pueden exponer sus datos a través de servidores MCP o crear aplicaciones de IA (clientes MCP) que se conectan a estos servidores.
Este protocolo de contextualización tiene tres componentes principales:
- especificación de protocolos y kits de desarrollo de software (SDK);
- soporte de servidor MCP local en aplicaciones Claude Desktop;
- un repositorio de código abierto de servidores MCP.
Para fomentar la adopción, Anthropic ofrece servidores MCP prediseñados para herramientas empresariales populares, como Google Drive, Slack, GitHub, Postgres y Puppeteer.
Casos de uso concretos
Empresas como Block y Apollo ya han integrado MCP en sus sistemas, mientras que jugadores como Zed, Replit o Codeium confían en este protocolo para enriquecer sus plataformas. Estos usos permiten:
- Mejor contexto para tareas complejas como la codificación, con una generación de código más precisa.
- Una reducción de los esfuerzos vinculados a integraciones específicas, en favor de un enfoque estándar.
Block, por ejemplo, ve la MCP como una forma de fomentar la innovación transparente y colaborativa. Según Dhanji R. Prasanna, CTO de Block:
“Las tecnologías abiertas como el Model Context Protocol son los puentes que conectan la IA con las aplicaciones del mundo real, garantizando que la innovación sea accesible, transparente y arraigada en la colaboración. Estamos entusiasmados de asociarnos con un protocolo y usarlo para construir sistemas agentes, que eliminan la carga de la mecánica para que las personas puedan concentrarse en crear”.
¿Cómo empezar con MCP?
Los desarrolladores pueden explorar MCP hoy con:
- Servidores MCP predefinidosdisponibles via Claude Desktop ;
- Una guía de inicio rápido para crear un servidor MCP personalizado;
- Des contribuciones de código abierto. a conectores y repositorios disponibles.
Los clientes existentes de Claude for Work pueden comenzar a probar los servidores MCP localmente, conectando Claude a sistemas internos y conjuntos de datos. Anthropic pronto proporcionará kits de herramientas de desarrollo para implementar servidores MCP de producción remota.
