Cómo los miles de millones de dólares de las grandes tecnológicas están dictando la carrera hacia la IA

Cómo los miles de millones de dólares de las grandes tecnológicas están dictando la carrera hacia la IA
Cómo los miles de millones de dólares de las grandes tecnológicas están dictando la carrera hacia la IA
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Desde el deslumbrante éxito de ChatGPT a finales de 2022, un puñado de empresas han corrido hacia la inteligencia artificial generativa. Su objetivo: convertirse en los primeros en desarrollar una IA general -o superinteligencia- con capacidades superiores a las del cerebro humano, y así asegurarse la llave de un mercado con un inmenso potencial. Para impulsar esta carrera, el grifo de la financiación se abrió de par en par: miles de millones de dólares han fluyedo desde 2023 hacia una docena de empresas emergentes, la más antigua de las cuales, OpenAI, no se creó hasta 2015.

Dos años después de ChatGPT, el sector ya se está consolidando. La carrera es cara, muy cara: los creadores de modelos de IA necesitan cada vez más procesadores Nvidia. Sin embargo, valen varias decenas de miles de dólares por unidad y son esenciales para mejorar los modelos de rendimiento y entrenamiento. Al mismo tiempo, las empresas deben sacar la chequera para arrebatar a los mejores científicos e ingenieros de las garras de la competencia.

Resultado: más allá de las cuestiones tecnológicas, la carrera por la IA se está convirtiendo en una carrera por la financiación. Y en este juego en el que Estados Unidos sobresale, destaca un trío protagonista, a la sombra de los gigantes tecnológicos. La brecha financiera es tal que surge una cuestión existencial para otras empresas, incapaces de seguir el ritmo.

Tres empresas emergentes con exceso de financiación a la cabeza

  • OpenAI, líder de la carrera (alrededor de 20 mil millones de dólares recaudados)

A principios de octubre, el creador de ChatGPT recaudó 6.600 millones de dólares, lo que elevó su valoración a 157.000 millones de dólares. Hasta ahora, la start-up estrella de la IA recibía su financiación casi exclusivamente de Microsoft, pero la nueva ronda de financiación ha atraído a varias empresas y fondos de inversión a su capital. A la cabeza está Thrive Capital, cuyo fundador Joshua Kushner es cercano al nuevo presidente de Estados Unidos, Donald Trump. La operación es una buena noticia para OpenAI, cuya codependencia con Microsoft llamó la atención del regulador, además de preguntas sobre su estrategia.

Incluso si la competencia sigue siendo cada vez más estrecha, OpenAI sigue estando a la cabeza en todos los niveles, ya sea en términos de rendimiento de sus modelos o en la diversidad de funcionalidades de sus herramientas. ChatGPT, el buque insignia de la startup, hoy puede escribir, codificar, generar imágenes, servir como asistente de voz o incluso servir como motor de búsqueda. OpenAI también lanzó el primer modelo de razonamiento, llamado o1, que supuestamente abrirá nuevas perspectivas de desarrollo para la tecnología, un primer paso hacia la superinteligencia.

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  • Anthropic, el retador (alrededor de 11 mil millones de dólares recaudados)

Fundada por cinco ex alumnos de OpenAI que no estaban de acuerdo con su gestión, Anthropic rápidamente se estableció como el principal competidor del creador de ChatGPT. Esta reputación y el rendimiento de su modelo Claude le permitieron obtener el apoyo financiero de Amazon. Este último ha inyectado 8.000 millones de dólares desde 2023, de los cuales 4.000 millones la semana pasada.

Menos avanzada que su competidor, Anthropic se está recuperando y sigue siendo la única que se acerca al líder del sector en términos de recursos disponibles. La batalla entre el dúo OpenAI-Microsoft y el dúo Anthropic-Amazon apenas ha comenzado.

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  • xAI, el cohete de Elon Musk (6 mil millones de dólares recaudados, pronto 11 mil millones)

En mayo de 2024, menos de un año después de su lanzamiento, xAI recaudó 6 mil millones de dólares, pero aún no está terminado. Los medios de comunicación estadounidenses mejor informados ya anuncian una próxima recaudación de fondos de 5 mil millones de dólares adicionales en las próximas semanas. Fundada por Elon Musk, financiada por la flor y nata del capital riesgo estadounidense y actualmente respaldada por la red social X (antes Twitter), la start-up está tomando un camino diferente al de sus competidores.

Un camino más arriesgado, donde la rapidez de ejecución prevalece sobre la prudencia, y donde las cuestiones políticas ocupan un lugar predominante. El multimillonario sulfuroso considera que su empresa es anti-OpenAI, a la que considera demasiado “despertada” (progresista, nota del editor). Su lugar en el futuro gobierno de Donald Trump y su potencial influencia en la regulación del sector sólo pueden ser buenas noticias para xAI.

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Gigantes tecnológicos en el centro del juego

  • Google, el número dos no oficial

De los tres gigantes de la nube, sólo Google, desde el principio, ha participado por sí solo en la carrera de la IA. Para ello, se basó en particular en la experiencia de sus equipos de su laboratorio de investigación DeepMind. Financiado por la inmensa liquidez del grupo (74 mil millones de dólares de beneficio en 2023), el modelo Gemini presentado en 2023, competidor de ChatGPT, se colocó inmediatamente en los primeros lugares de la clasificación de rendimiento.

En términos más generales, Google sigue siendo hasta el día de hoy la única empresa que ofrece un competidor para cada producto OpenAI, con la excepción del modelo de razonamiento o1. La californiana también ha invertido más de 2.000 millones de dólares en Anthropic.

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  • Amazon y Microsoft, los financistas de la carrera

Los números 1 y 2 en la nube inicialmente prefirieron financiar la carrera de la IA en lugar de participar ellos mismos en ella. Microsoft tomó medidas en 2019 centrándose en OpenAI. Por su parte, Amazon esperó hasta 2023 para posicionarse en Anthropic. Y luego, a pesar de inversiones que superan los diez mil millones de dólares, los dos gigantes tecnológicos también decidieron en 2024 crear sus propias divisiones internas.

Por el mismo proceso de “ adquirir » (adquisición por contratación, nota del editor), los dos gigantes se hicieron con los equipos de Inflection AI (para Microsoft) y Adept AI (para Amazon), dos empresas con resultados tecnológicos satisfactorios pero incapaces de seguir el ritmo marcado por OpenAI. Pero por el momento, estos equipos internalizados no participan directamente en la carrera por la superinteligencia.

Los gigantes tecnológicos tienen un nuevo método para vampirizar las pepitas de IA

  • Meta, el despiadado coche escoba

Históricamente, Meta es uno de los baluartes de la IA. Pero cuando comenzó la carrera, la empresa optó por publicar sus modelos, llamados Llama, como código abierto. Es decir, los puso en manos del mercado de forma gratuita, donde sus competidores cobran por el uso de los modelos. Con una consecuencia terrible: si una IA no supera el -altísimo- rendimiento de Llama, su creador tendrá dificultades para cobrar a los clientes potenciales.

Al igual que Google, Meta puede recurrir a las decenas de miles de millones de beneficios del grupo para financiar sus esfuerzos. Mark Zuckerberg también anunció a principios de año su deseo de dotar a la empresa de un número récord de procesadores Nvidia. Con el peligro, para el resto del ecosistema, de que el coche escoba se adelante y aplaste a todo el que encuentre a su paso.

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Los rivales en una posición delicada

Detrás de los nuevos gigantes de la IA, la ecuación se vuelve más complicada. La startup francesa Mistral rompió los récords de financiación de la IA en Europa uno por uno. Un año y medio después de su creación, ha recaudado un total de más de mil millones de dólares en financiación. Pero la pepita, que se enorgullece de ser la más “ capital eficiente » del mercado (es decir, el más eficiente, con los mismos medios) se encuentra atrapado en un vicio.

Diez veces menos financiada que sus principales competidores, la nueva empresa lucha por mantenerse al día. Y las pepitas de su tamaño han sido vampirizadas por gigantes tecnológicos (Inflection AI, Adapt AI, Character AI), o han hecho pivotar su modelo económico, como Cohere o la otra esperanza europea, Aleph Alpha. Sólo Safe Superintelligence, lanzado recientemente por el ex científico jefe de OpenAI, se encuentra en la misma posición.

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En otras palabras, para Mistral se perfilan tres trayectorias. O la startup logra alcanzar el nivel financiero del líder, o es comprada o vampirizada por un gigante tecnológico, o tendrá que hacerse un hueco tecnológico, sinónimo de detener la carrera por la superinteligencia. Además, si no ha abandonado sus ambiciones, la joven empresa ya ha comenzado a intensificar sus esfuerzos en el diseño de modelos muy pequeños, lo que podría ser una vía de salvación para su sostenibilidad.

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