“Asombroso”, “mágico”… En las redes sociales abundan los superlativos para describir NotebookLM, una herramienta nacida en los laboratorios de Google Labs hace un año y que ha causado revuelo en la red desde su reciente actualización. Por primera vez, una herramienta de inteligencia artificial permite sintetizar diferentes documentos con unos pocos clics y, sobre todo, transformarlos en un podcast de unos diez minutos, de momento sólo disponible en inglés, que recoge una conversación entre dos presentadores virtuales. .
Resultado: los internautas se divierten utilizándola en todo tipo de contenidos, incluidos documentos técnicos, su perfil de LinkedIn, un extracto bancario, un intercambio de mensajes… Sin embargo, la herramienta no está libre de errores, pero como sucedió con ChatGPT en sus inicios. , es el efecto sorprendente el que tiene prioridad por el momento. Algunos afirman que “ Inmersiones profundas ”, nombre que reciben estas conversaciones, se han convertido en sus podcasts favoritos. Un efecto viral bienvenido para Google, que hasta ahora carecía de un gran éxito original en IA generativa.
Google (por fin) tiene su momento ChatGPT con su generador de podcasts NoteBookLM
Recuerde: cuando se lanzó el chatbot OpenAI a finales de 2022, Google activó el “código rojo”, el equivalente a su alarma de incendio. A pesar de su problema de confiabilidad relacionado con las “alucinaciones” de la IA generativa, ChatGPT fue visto desde el principio como una nueva forma de buscar información en línea. Lo suficiente como para hacer sudar frío a Google, que tiene el monopolio de este mercado desde hace más de veinte años.
Uno de los pilares tecnológicos detrás de ChatGPT nació en los laboratorios del gigante web en 2017. Pero fue otra empresa, OpenAI, la que logró convertirlo en un producto ampliamente utilizado. Ciertamente, Google ha intentado alcanzar a su rival desarrollando su propio modelo de lenguaje grande (LLM), Gemini, e integrándolo en su motor de búsqueda. En alrededor de cien países, esta IA impone a los usuarios resúmenes de sus consultas generados por IA. Pero lejos de despertar entusiasmo, AI Overviews recibe principalmente burlas por sus errores y absurdos. Y finalmente fue NotebookLM, más experimental, el que atrajo los elogios, aunque sigue lejos de los récords de uso de ChatGPT en sus inicios. Raiza Martín, responsable de producto del equipo de unas diez personas detrás de la herramienta, lo explica La tribuna la génesis y el futuro de este proyecto.
Carrera de IA: Google está trabajando duro para alcanzar a OpenAI y Microsoft
LA TRIBUNA – ¿Cuál es el origen de NotebookLM?
Raiza Martín – Partió de una petición general de Josh Woodward, director de Google Labs. Me dijo: “Imagínese un producto centrado en la IA, en torno al cual podríamos construir un modelo económico real. » En ese momento, estaba trabajando con un ingeniero, Adam Bignell, que estaba desarrollando una tecnología llamada “Hablar con pequeños corpus”. [littéralement, « parler à des petits corpus de texte », Ndlr]. Hoy sabemos que las IA, en particular los modelos de lenguaje grande (LLM), son muy eficientes en el procesamiento de conjuntos de datos, particularmente textuales.
Por tanto, la idea era utilizar la IA para interactuar con los textos. Más específicamente, partir de una fuente específica ofrecía un contexto completamente diferente al de una simple conversación con un modelo. Ésta es la gran innovación de NotebookLM: partir del contenido proporcionado por el usuario (un documento, una pila de diapositivas, etc.) y discutirlo con la IA.
OpenAI acaba de lanzar Search GPT, un motor de búsqueda cuya ambición es destronar a Google. ¿Por qué no centrar sus esfuerzos en el negocio principal de Google, la búsqueda en línea, para resistir esta nueva competencia, en lugar de desarrollar un producto tan diferente?
Raiza Martín – Pensamos en la “rutina” de una persona que trabaja con una computadora. A veces buscamos fuentes, que es la investigación clásica. Pero a menudo el desafío viene después: “Encontré mis fuentes. ¿Qué hacer con él ahora? » NotebookLM se encuentra exactamente en esta zona. Google sobresale en la búsqueda. Por eso elegimos trabajar en lo que sucede después: leer, pensar, extraer ideas, estructurar un punto de vista… Con la llegada de los LLM, estos procesos tradicionales han evolucionado enormemente. Esto abre nuevas posibilidades.
OpenAI presenta su motor de búsqueda, una herramienta para competir con Google
El éxito de NotebookLM está relacionado principalmente con Audio Overview, una función que permite generar un podcast virtual con dos presentadores que resumen un tema mientras se debate. ¿Por qué este formato?
Antes del audio, exploramos funciones como la redacción de documentos, la creación de diapositivas o la redacción de correos electrónicos. Pero todo esto siguió siendo texto y no cambió fundamentalmente el modo de interacción con la IA. Sin embargo, las personas aprenden y consumen información de maneras muy diferentes. Una de las primeras funciones de NotebookLM, la generación de resúmenes, tuvo un gran éxito desde el principio. Hoy todo el mundo quiere un resumen de algo.
Entonces, naturalmente, pensamos en el formato de audio. Y queríamos ir más allá de la mera lectura de texto con conversión de texto a voz, que suele resultar un poco aburrido. Nuestro objetivo era hacer que esta funcionalidad fuera útil, agradable e innovadora.
Algunos observadores dicen que este es un momento “ChatGPT” para Google. ¿Esperabas este éxito?
No pensé que llegaría a ser tan grande. Lo fascinante es que los usuarios inmediatamente quieren probar NotebookLM con todo tipo de contenido. Para mí esto es una clara señal de su potencial.
¿Tiene NotebookLM el potencial de convertirse verdaderamente en una herramienta convencional? ¿No está más reservado a personas acostumbradas a trabajar con documentos, como investigadores o periodistas?
No compartimos el número de usuarios activos, pero el uso de la herramienta se ha multiplicado por más de diez en un mes. Al principio, nuestros usuarios eran en su mayoría estudiantes y profesores, que a menudo son los primeros en adoptar nuevas tecnologías. Algunas sugerencias de intercambio para probar con NotebookLM para ayudarlos con sus revisiones. Pero ya no son los únicos.
Hoy en día, más de la mitad de nuestros usuarios son profesionales, con una fuerte adopción por parte de los vendedores, pero también de personas que trabajan en finanzas. NotebookLM sigue siendo relevante para cualquiera que trabaje en una computadora.
¿Planea integrar NotebookLM en la página de inicio de la Búsqueda de Google o monetizarlo?
NotebookLM es actualmente un servicio independiente. Recientemente lanzamos “NotebookLM Business”, utilizado activamente por más de 80.000 empresas. Es un piloto con acceso anticipado, por lo que aún no pagan.
¿El éxito de NotebookLM, que tiene más que ver con el formato que con la potencia del modelo en sí, significa que el rendimiento de la IA ya no es la prioridad? ¿Y que deberíamos centrarnos en los usos?
Estos dos aspectos avanzan en paralelo. Las capacidades del modelo son cruciales, pero también lo es traducirlas en productos útiles para los usuarios. Uno no puede existir sin el otro.
Comentarios recogidos por Marine Protais
