Para juegos de trazado de ruta 4K en PC, AMD está trabajando en una tecnología muy cercana a la reconstrucción de rayos de Nvidia. ¿Qué nos da una visión general del FSR4?
AMD se prepara para presentar su próxima generación de tarjetas gráficas basadas en la arquitectura RDNA 4. Como ocurre con cada lanzamiento importante, la firma también podría levantar el velo sobre la nueva versión de su tecnología FSR, que combina la mejora con imágenes de generación para optimizar el rendimiento de los juegos. , en todas las GPU del mercado.
En un artículo de blog publicado en GPUOpen, un sitio en el que AMD comparte regularmente sus avances tecnológicos, el fabricante analiza una tecnología que podría ser similar a la reconstrucción de rayos de Nvidia introducida con DLSS 3.5 el año pasado.
IA para seguimiento de rutas y 4K
Como recordatorio, el trazado de trayectoria simula la forma en que los rayos de luz rebotan en las diferentes superficies y materiales de una escena antes de crear una representación fotorrealista de luces, pero también de sombras. Se utiliza especialmente en juegos. Ciberpunk 2077, Alan Wake 2 y más recientemente, Mito Negro Wukong.
Una de las prioridades de RDNA4 será el rendimiento del trazado de rayos (y, por tanto, del trazado de ruta). Los juegos que presentan esta técnica de renderizado ligero consumen mucha GPU y requieren una cierta cantidad de potencia informática bruta. AMD bien podría seguir el camino trazado por Nvidia explotando la IA para el paso crucial de quitar ruido.
Concretamente, una escena de trazado de trayectoria produce ruido en la imagen, independientemente del número de rayos que se puedan trazar en la escena. Por lo tanto, se utiliza sistemáticamente un eliminador de ruido para encontrar una imagen clara, al mismo tiempo que se intenta minimizar el tiempo de reproducción de los gráficos.
Por lo tanto, AMD está trabajando en un eliminador de ruido en tiempo real que utiliza una red neuronal para optimizar la calidad de la imagen final. Formado con un gran conjunto de datos, resulta más eficaz a la hora de reconstruir una imagen fiel a la intención de los creadores, como hemos visto con la reconstrucción de rayos de Nvidia.
Además, la tecnología también integra una solución de supermuestreo, que funciona con imágenes de baja definición que contienen ruido para generar una imagen de alta definición más nítida y completamente sin ruido.
Esta solución conjunta (eliminación de ruido y sobremuestreo) basada en aprendizaje automático podría ayudar a las tarjetas gráficas AMD a ponerse al día en el área muy específica del “trazado de ruta en tiempo real con definición 4K”.
¿Una vista previa del FSR 4?
Estas soluciones bien podrían encontrarse dentro de la suite de tecnología FidelityFX cuando ya sabemos que AMD tiene la intención de utilizar IA para mejorar la calidad de su FSR. Esto nos indicaría entonces que las GPU de la arquitectura RDNA4 efectivamente integrarían unidades de hardware dedicadas a estas tareas, similares a los Tensor Cores (Nvidia) y los núcleos XMX (Intel).
Por lo tanto, podemos esperar un salto cualitativo significativo, ya que FSR es criticado por la calidad de su renderizado, que es sistemáticamente inferior a DLSS y XeSS (imagen inestable, artefactos, imágenes fantasma, etc.). Responda a principios de 2025, cuando AMD debería presentar sus próximas tarjetas gráficas Radeon RX 8000.
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