Aunque todavía no sabemos exactamente las causas fundamentales de la enfermedad de Alzheimer, cada vez somos más expertos en detectar las señales de advertencia. En este sentido, los científicos de Boston han logrado un verdadero avance en el campo de la prevención. Diseñaron un algoritmo de inteligencia artificial capaz de analizar los patrones del habla de personas con deterioro cognitivo leve (DCL); Esto puede predecir su progresión a la enfermedad de Alzheimer con una precisión del 78,5% en seis años..
Los resultados de su trabajo fueron publicados en la revista. Alzheimer y demencia el 25 de junio de este año.
La voz como reveladora temprana
Este innovador algoritmo fue impulsado por Transcripciones de audio de 166 personas de entre 63 y 97 años, todas con deterioro cognitivo leve.. Utilizando una sofisticada metodología de aprendizaje automático, descifraron los marcadores del lenguaje que señalan el deterioro cognitivo en 90 participantes que posteriormente desarrollaron la enfermedad de Alzheimer.
Una vez refinada, esta herramienta predictiva demostró ser capaz evaluar el riesgo de progresión al Alzheimer utilizando nuevas muestras de voz estableciendo una puntuación. Ioannis Paschalidis, experto en informática de la Universidad de Boston, explica: “ Se puede pensar en la puntuación como la probabilidad, la posibilidad, de que una persona permanezca estable o progrese hacia la demencia. ».
Este enfoque innovador se basa en un análisis cuidadoso de los matices imperceptibles del habla, que potencialmente revelan un deterioro de ciertas áreas del cerebro. Este método no invasivo podría transformar radicalmente la detección temprana de la enfermedad, oallanar el camino para intervenciones más rápidas y potencialmente más eficientes. Paschaldis explica: “ Queríamos anticipar los acontecimientos durante un período de seis años y descubrimos que podíamos hacerlo de forma bastante fiable y precisa. Esto ilustra claramente el poder de la IA. ».
Los métodos no invasivos son la punta de lanza de la medicina moderna y proporcionan muchas ventajas sobre los enfoques quirúrgicos tradicionales. Menos dolor e incomodidad, menos riesgos, mayor precisión y una gama más amplia de tratamientos disponibles. Precisamente, respecto a los tratamientos, Paschaldis añade: “ Predecir la progresión permite una mejor intervención con medicamentos, ofreciendo así la posibilidad de estabilizar la enfermedad y prevenir la progresión a formas más graves de demencia. ».
¿Una nueva era para el diagnóstico de Alzheimer?
La principal ventaja de este método reside en su notable simplicidad y su potencial económico. A diferencia de los exámenes médicos convencionales, que suelen ser costosos e invasivos, este enfoque sólo requiere una simple grabación de voz. Incluso podríamos plantearnos su futura integración en una aplicación para smartphone, democratizando así el acceso a la detección temprana a un mayor número de personas. En particular, las grabaciones utilizadas en este estudio fueron de mala calidad, lo que sugiere una mayor confiabilidad con datos de sonido más refinados.
Esta innovación también abre nuevas perspectivas para comprender los mecanismos iniciales del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer y dilucidar las razones de su progresión más rápida en ciertos pacientes. Esto podría contribuir así a mejorar nuestra comprensión de esta compleja patología, sobre la que todavía flotan muchas zonas grises. Paschalidis comparte su optimismo sobre los beneficios potenciales de este progreso: “ Esperamos, como todos, que cada vez haya más tratamientos para el Alzheimer disponibles ».
Por lo tanto, este sistema de IA presenta una doble ventaja: no sólo podría facilitar el diagnóstico precoz, pero también acelerar la búsqueda de tratamientos eficaces contra esta enfermedad neurodegenerativa. Todo lo que tenemos que hacer es esperar ensayos clínicos más específicos a mayor escala para saber si esta herramienta se incluirá en la gama de elementos esenciales del arsenal de profesionales de la salud especializados en esta afección.
- Investigadores de la Universidad de Boston han diseñado un sistema de inteligencia artificial que puede analizar patrones del habla para predecir la progresión del deterioro cognitivo leve al Alzheimer con una precisión del 78,5%.
- Para ello, una simple grabación de voz podría ser suficiente para la proyección.
- Este enfoque innovador podría mejorar el diagnóstico de la enfermedad y acelerar la búsqueda de tratamientos.
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