Un proyecto franco-camboyano contra la resistencia bacteriana a los antibióticos

Un proyecto franco-camboyano contra la resistencia bacteriana a los antibióticos
Un proyecto franco-camboyano contra la resistencia bacteriana a los antibióticos
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La resistencia a los antibióticos, o resistencia a los antibióticos, está considerada uno de los grandes problemas de salud pública a escala global, e incluso una de las mayores crisis futuras, debido al desarrollo y selección progresiva de un número cada vez mayor de bacterias resistentes a los antibióticos. Esto no sólo afecta a Francia, donde todos conocemos las campañas que promueven el uso razonable de antibióticos como ” Los antibióticos no son automáticos “, pero esto es aún más cierto en muchos países del Sur, especialmente en Camboya, donde la resistencia a los antibióticos es aún mayor. Esto tiene consecuencias directas sobre las posibilidades de recuperación de los pacientes cuando son infectados por bacterias que requieren antibióticos, y esto constituye un verdadero desafío para los médicos en la atención de estos pacientes.

Uno de los principales impulsores de la aparición de resistencia a los antibióticos es el mal uso de los mismos. Por este motivo, en todos los hospitales del mundo se están poniendo en marcha progresivamente programas para seguir la evolución de las resistencias a los antibióticos y promover el uso adecuado de estos fármacos. Su objetivo es, en particular, animar a los médicos a elegir el antibiótico adecuado para la indicación adecuada, limitando al mismo tiempo, si es posible, el uso de moléculas con el espectro de actividad más amplio. El objetivo es ser eficaz contra las bacterias responsables de la infección minimizando los daños colaterales al resto de la flora bacteriana.

En Camboya, un equipo franco-camboyano dirigido por dos investigadores, el Dr. Kennarey SEANG y el Dr. Stanislas REBAUDET, acaba de lanzar un proyecto denominado “I am R”, financiado por Francia.

Stanislas Rebaudet es un especialista en enfermedades infecciosas que trabaja en el Hospital Europeo de Marsella. Como médico, se enfrenta diariamente a la resistencia a los antibióticos y al desafío de elegir antibióticos para el tratamiento de estas infecciones. También es investigador en salud pública, afiliado a la Universidad de Aix-Marsella, al Inserm (Instituto Nacional de Salud y de Investigación Médica) y al IRD (Instituto de Investigación para el Desarrollo). Su laboratorio de investigación se centra en particular en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

Sra. Kennarey NADA Es pediatra de formación y ha seguido parte de su formación en Francia durante dos años. Posteriormente se especializó en epidemiología en California. Actualmente trabaja en la Universidad de Ciencias de la Salud de Camboya (UHS), en la Oficina de Gestión de Becas de Investigación. Su función es desarrollar proyectos de investigación, presentarlos a financiación y supervisar su ejecución. Como epidemióloga, contribuye a la valorización científica de los resultados de las investigaciones participando en la redacción de artículos científicos y presentando los descubrimientos en congresos y simposios.

Le petit Journal los conoció y pudo hacerles preguntas sobre su proyecto de investigación.

Le petitJournal: qué es el proyecto “Yo soy R”

El proyecto “I am R” es una iniciativa multidisciplinar franco-camboyana destinada a combatir la resistencia a los antibióticos en Camboya utilizando herramientas de inteligencia artificial. El nombre del proyecto, “I am R”, es un juego de palabras que combina los conceptos de resistencia a los antibióticos (cuya sigla en inglés es AMR) e inteligencia artificial (IA).

El principal objetivo del proyecto es proporcionar a los profesionales de la salud camboyanos una herramienta informática capaz de guiar eficazmente la elección de antibióticos mientras se esperan los resultados de las pruebas de laboratorio. Para ello, el proyecto está recopilando y analizando en primer lugar una gran cantidad de datos sobre la resistencia a los antibióticos en los centros sanitarios de Camboya, centrándose inicialmente en el Hospital Calmette de Phnom Penh. Utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el equipo del proyecto está desarrollando modelos capaces de predecir la sensibilidad de las bacterias a los antibióticos basándose en datos históricos. Estos modelos se integrarán en una aplicación informática accesible en teléfonos inteligentes, lo que permitirá a los profesionales sanitarios tomar decisiones informadas sobre la elección de los antibióticos en tiempo real, a la espera de los resultados de las pruebas de laboratorio.

El proyecto “I am R” tiene como objetivo mejorar la gestión de las infecciones bacterianas en Camboya reduciendo el uso inadecuado de antibióticos, contribuyendo así a la lucha contra la resistencia a los antibióticos, un problema de salud pública cada vez más preocupante a nivel mundial.

LPJ: ¿Existen características específicas de Camboya frente a la resistencia a los antibióticos?

Las peculiaridades de la forma en que se prescriben y utilizan los antibióticos en Camboya son más o menos comparables a las de muchos países en desarrollo. Por ejemplo, la automedicación es una práctica muy extendida. Los pacientes obtienen antibióticos sin receta médica. Esta práctica puede estar motivada por diversos factores, como el acceso limitado a los servicios de salud, la confianza en el autodiagnóstico o el coste relativamente bajo de los medicamentos.

Además, los sistemas de salud de los países en desarrollo también enfrentan desafíos específicos relacionados con la disponibilidad y la calidad de los antibióticos. En algunas regiones, particularmente en las zonas rurales de estos países, el acceso a los medicamentos puede ser limitado debido a la distancia geográfica de los centros de salud o la escasez de recursos médicos. Además, la calidad de los antibióticos disponibles puede variar, ya veces se encuentran en el mercado medicamentos falsificados o de calidad inferior.

En cuanto a las prácticas de prescripción de los médicos camboyanos, al igual que otros en los países en desarrollo, pueden verse influenciadas por diversos factores, como la formación médica, los protocolos clínicos actuales y las presiones socioeconómicas. Los médicos pueden verse obligados a prescribir antibióticos con más cautela debido a la alta prevalencia de resistencia a los antibióticos o, por el contrario, a prescribirlos en exceso debido a la presión de los pacientes o a percepciones erróneas sobre su eficacia.

En resumen, comprender estas prácticas de prescripción es esencial para desarrollar intervenciones efectivas para promover el uso apropiado de antibióticos y combatir la resistencia a los antibióticos en el país.

LPJ: ¿Cuáles son las principales dificultades que enfrentas?

Este proyecto abre el camino a una reflexión profunda sobre los desafíos prácticos, logísticos y científicos que enfrenta el equipo de investigación en su implementación:

  • Acceso a los datos : Una de las mayores dificultades puede ser el acceso a datos relevantes para alimentar el modelo de inteligencia artificial. En el caso de nuestro proyecto, el equipo debe recopilar datos del hospital de Calmette. Como no todos los datos médicos están informatizados, solo trabajaremos con los resultados del laboratorio de bacteriología, que sin embargo constituyen la información más importante. No podremos integrar otros datos como diagnósticos, tratamientos antibióticos administrados, etc.
  • Limpieza de datos : Una vez obtenidos los datos, un desafío adicional será prepararlos para el análisis. Esto requiere habilidades informáticas para estructurar los datos de manera que puedan usarse de manera efectiva para entrenar el modelo de inteligencia artificial.
  • Modelado y aprendizaje automático : el corazón del proyecto reside entonces en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la sensibilidad de las bacterias a los antibióticos. Esto implica seleccionar y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático apropiados y entrenarlos con los datos disponibles. En Marsella ya estamos trabajando en este aspecto y se desarrollarán modelos específicos para Camboya en colaboración con el equipo in situ.
  • Desarrollo de aplicaciones integrando estos modelos de inteligencia artificial que responden a los desafíos de Camboya y las expectativas de los futuros usuarios en el sitio. Un desafío crucial será garantizar que la herramienta desarrollada sea adoptada y utilizada por los profesionales en su práctica clínica diaria. Esto requerirá una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar, así como capacitación y apoyo adecuados para los médicos en el uso de la herramienta. Puede que sea necesario superar la resistencia al cambio para garantizar una adopción exitosa.
  • Sostenibilidad y escala: Una vez que el piloto tenga éxito, un desafío adicional será garantizar su sostenibilidad y expansión a otros centros de salud en Camboya y potencialmente a otros países. Esto implicará asociaciones estratégicas, esfuerzos de promoción e inversiones a largo plazo en capacidades locales de tecnología de la información y la salud.

Superar estos desafíos requerirá una estrecha colaboración entre investigadores, profesionales de la salud, formuladores de políticas y comunidades locales para implementar soluciones innovadoras y efectivas para combatir la resistencia a los antibióticos.

LPJ: ¿Cuál es tu presupuesto?

El proyecto está financiado con una subvención de 100.000 euros del Ministerio de Asuntos Exteriores francés. Este presupuesto cubre los gastos relacionados con la implementación del proyecto piloto de un año de duración. Los fondos se asignan a diversos aspectos del proyecto, incluida la recopilación y análisis de datos, el desarrollo de la herramienta informática, la formación de profesionales de la salud y la supervisión del proyecto por parte de investigadores. El objetivo es utilizar eficientemente los recursos financieros disponibles para maximizar el impacto del proyecto en la lucha contra la resistencia a los antibióticos en Camboya.

LPJ: ¿Cómo está formado tu equipo?

El equipo involucrado en el proyecto es multidisciplinario y reúne a expertos de diferentes campos para abordar de manera integral el problema de la resistencia a los antibióticos. Éstos son algunos miembros del equipo:

  • Médicos de enfermedades infecciosas de los hospitales de Calmette y Marsella : Aportarán su experiencia clínica en el diagnóstico y tratamiento de infecciones bacterianas en Camboya, así como en el tratamiento de la resistencia a los antibióticos en un entorno hospitalario.
  • Microbiólogo del Hospital Calmette : es responsable de identificar los patógenos responsables de las infecciones y determinar su sensibilidad a los antibióticos, proporcionando así datos cruciales para guiar la elección del tratamiento.
  • Epidemiólogos de la UHS y de Marsella : Analizarán la distribución y dinámica de la resistencia a los antibióticos en la población, identificando tendencias y factores de riesgo asociados a este problema.
  • Investigadores de ciencia de datos (ciencia de datos) de Camboya y Marsella: desarrollarán modelos de inteligencia artificial para analizar los datos recopilados.
  • Informáticos en el desarrollo de aplicaciones en Camboya : Desarrollarán una aplicación ergonómica y fácil de usar que integrará modelos de inteligencia artificial para brindar recomendaciones personalizadas a los profesionales de la salud y facilitar la toma de decisiones clínicas.
  • Personal administrativo y de logística : Garantizan la coordinación y gestión eficaz del proyecto, incluida la recopilación de datos, la comunicación con los socios y la gestión de los recursos financieros.

Al colaborar con un equipo multidisciplinario, el proyecto se beneficia de la diversidad de habilidades y perspectivas, lo que fortalece su enfoque integrado para abordar la resistencia a los antibióticos en Camboya.

Este proyecto estará terminado en un año. Le petitjournal desea a los doctores Seang y Rebaudet que esta investigación conduzca a una mejor atención a los pacientes. Volveremos dentro de un año para hacer balance.

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