recta final para postular al AI for Health Challenge

recta final para postular al AI for Health Challenge
recta final para postular al AI for Health Challenge
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Ya sea en el marco de su estrategia regional sobre inteligencia artificial (IA2021) o de su plan de salud, la Región Île-de-France pretende convertirse en un centro de excelencia en el ámbito de la innovación y la salud. Siguiendo con estas iniciativas, ha unido fuerzas con el Hospital de la Fundación Rothschild para lanzar el AI for Health Challenge, dotado con 500.000€. Quedan solo unos días para que las empresas interesadas se presenten, ya que las solicitudes solo están abiertas hasta el 6 de diciembre.

El Reto tiene como objetivo iniciar una colaboración a largo plazo entre el HFAR (Hospital de la Fundación Rothschild) y una empresa que ha demostrado su capacidad para desarrollar, validar y probar un algoritmo de interés para mejorar la atención de los pacientes que padecen esclerosis múltiple (SEP). .

La EM es una enfermedad neurológica autoinmune crónica que afecta el sistema nervioso central, involucrando el cerebro y la médula espinal. Resulta de un ataque anormal del sistema inmunológico contra la mielina, sustancia que rodea y protege las fibras nerviosas, desempeñando un papel esencial en la rápida transmisión de las señales nerviosas. Afecta a alrededor de 2,8 millones de personas en todo el mundo, de las cuales 130.000 en Francia, y es la principal causa de discapacidad neurológica no traumática en adultos jóvenes.

Aunque la EM no se puede curar, actualmente los nuevos tratamientos permiten frenar la progresión de la enfermedad y controlar sus síntomas. Son tanto más eficaces si el diagnóstico se realiza a tiempo; Esto se basa en una combinación de métodos que incluyen imágenes por resonancia magnética (MRI).

El desafío AI for Health se basa en dos biomarcadores de EM visibles en una resonancia magnética cerebral: signo de la vena central que se manifiesta por la presencia de una vena en el centro de las lesiones inflamatorias y el tu firmas hola que se caracteriza por la presencia de un anillo de señal hiperintensa alrededor de las lesiones.

Los competidores deberán desarrollar un algoritmo para:

  • Detectar el signo de la vena central, con un alto grado de fiabilidad. Si no se puede establecer un diagnóstico formal de EM, el modelo debe estimar la probabilidad de que la patología esté presente;
  • Reconocer el signo del halo, a menudo más sutil y complejo de detectar.

¿Quién puede postularse?

Para poder optar a la subvención, las empresas candidatas deben ser:

  • Ya sea 1 TPE o 1 PE (empresa con menos de 50 empleados cuyo volumen de negocios anual o cuyo balance total anual no supere los 10 millones de euros),
  • O 1 YO (empresa con menos de 250 empleados cuya facturación anual sea inferior a 50 millones de euros o cuyo balance anual total no supere los 43 millones de euros),
  • Soit 1 ETI (empresa con entre 250 y 4.999 empleados cuyo volumen de negocios anual no supera los 1.500 millones de euros o cuyo balance total no supera los 2.000 millones de euros y que no está afiliado a un grupo mayor).

También puede aplicar grupos que asocian:

  • 1 laboratorio público y 1 (o más) empresas privadas,
  • O varias empresas de tipo VSE, PE, ME o ETI de la UE o Suiza con un proyecto a implementar en un plazo de 6 meses.

Sólo se espera una solicitud por grupo. Para obtener más información sobre el desafío, haga clic aquí.

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