¿Cómo mejorar el cribado del cáncer de piel? En un contexto de escasez de dermatólogos, las tecnologías de vanguardia combinadas con la inteligencia artificial podrían resultar ayudas de diagnóstico cada vez más valiosas.
Desde octubre, en Evreux, en Eure, una enorme máquina de tres metros de alto y cinco de ancho, la Vectra 360, fabricada por la empresa estadounidense Canfield, es capaz de fotografiar casi toda la superficie de la piel de un paciente de una sola vez, gracias a sus 92 lentes de alta definición.
El escáner produce un mapa de las lesiones visibles y de todos los lunares.
“El médico puede entonces, a distancia, optar por ampliar uno que le parezca sospechoso para analizarlo”, explica Isabelle L’Hôpital, que dirige la empresa France Dermatologie Territoires, origen de este proyecto.
El objetivo de este sector de imagen dermatológica es mejorar la detección del melanoma en un servicio que se enfrenta, como muchos otros, a “largos retrasos para conseguir la cita con el dermatólogo” debido a la escasez de estos especialistas.
Cada año se descubren en Francia unos 18.000 casos de melanoma, el cáncer de piel más agresivo, que provoca 2.000 muertes.
– Comparaciones –
El melanoma es un tumor de la piel que parece un lunar pero que a menudo tiene las siguientes características: asimetría, bordes irregulares, múltiples colores, agrandamiento o cambio de apariencia.
El número de casos nuevos por año ha experimentado un aumento constante durante las últimas dos o tres décadas. Pero gracias a una mejor detección y a la introducción de nuevos tratamientos, la tasa de mortalidad ha tendido a estabilizarse en los últimos años.
Varios fabricantes están intentando revolucionar el tratamiento temprano de este grave cáncer.
“Desde finales de los años 1990, muchas consultas están equipadas con los llamados aparatos de dermatoscopia digital, que permiten tomar fotografías de la piel de un paciente y luego compararlas durante las sucesivas visitas para comprobar si los granos de belleza han evolucionado”, Luc Thomas, especialista en cáncer de piel y médico del Hospital Universitario de Lyon, explica a la AFP.
En Francia, el FotoFinder alemán se ha consolidado entre los dermatólogos.
Pero las tecnologías están evolucionando: la calidad de las imágenes ha mejorado significativamente. Las máquinas, que antes eran capaces de fotografiar la piel cm2 a cm2, ahora pueden capturar casi toda la superficie del cuerpo.
La startup francesa SquareMind espera comercializar este año su solución “innovadora”: un brazo robótico que navega alrededor del paciente.
“Proporcionará en pocos minutos una fotografía de todo el cuerpo, ampliable sobre las lesiones hasta una definición muy alta”, dijo a la AFP Ali Khachlouf, fundador de SquareMind, presente en la reciente feria Vivatech.
– “Una clasificación”
En Marsella, el AP-HM fue equipado con el sistema Vectra en 2022. La máquina, que cuesta unos 400.000 euros, se pudo financiar gracias a la ayuda de industriales y del Cancéropole de PACA.
“Debemos utilizar la tecnología para mejorar nuestras prácticas”, afirma Jilliana Monnier, oncodermatóloga y directora del centro automatizado de detección del melanoma de Marsella, que la utiliza.
En un momento en el que la oferta dermatológica es reducida, la automatización de ciertas etapas del cribado del melanoma, que requieren mucho tiempo, permitirá seguir con mayor precisión a los pacientes que más lo necesitan, explica.
En segundo lugar, los profesionales esperan poder contar con la ayuda de la inteligencia artificial producida por estas máquinas. Al documentar automáticamente la superficie de la piel de un gran número de personas, permitirán crear una historia completa de las lesiones y lunares de estos pacientes.
El objetivo será entonces desarrollar algoritmos de IA capaces de identificar fácil y rápidamente lesiones nuevas, progresivas o sospechosas en el conjunto de la piel.
“Hoy en día, la máquina todavía no puede dar un diagnóstico”, explica Jilliana Monnier. Es decir, confirmar si tal o cual lesión es un melanoma.
Pero dentro de dos años, Ali Khachlouf espera una IA que detecte el melanoma “con un alto nivel de confianza”.
“La inteligencia artificial podría servir para realizar una especie de clasificación, aunque la decisión final siempre recaerá en el médico”, afirma Luc Thomas.
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