Dra. Sarah Watson, oncóloga médica y jefa del grupo de investigación de biología del sarcoma de adultos del Institut Curie (París)
La IA “ve” las imágenes mejor y más rápido “Gracias a la radiómica, las herramientas digitales detectan mucha información adicional en imágenes de rayos X, tomografía computarizada y resonancia magnética. Esto permite, entre otras cosas, predecir la aparición de cáncer de mama en cinco años. Mismo progreso para los portaobjetos de tejido de biopsias analizadas al microscopio por patólogos.
Escanearlos y alimentarlos a la máquina acelera tareas tediosas, como contar las células cancerosas sensibles a las hormonas. Sobre todo, la IA, que ha sido entrenada con cientos de miles de imágenes, descifra subtipos de enfermedades y puede predecir, por ejemplo, la respuesta al tratamiento de quimioterapia. Un progreso emocionante, pero aún en la etapa de investigación.
Próximamente el análisis de todos los datos. En el Institut Curie, mi equipo diseñó una IA capaz de mejorar el diagnóstico de cánceres de primario desconocido (cuando hay una o más metástasis pero no encontramos el tumor original).
Utilizado ya en toda Francia, analiza exclusivamente la información genética de las células cancerosas. Sin embargo, un paciente es un conjunto de datos sumamente variados que fluctúan en el tiempo: en el momento del diagnóstico, durante una recaída, etc. Por eso estamos trabajando en una nueva versión de nuestra herramienta, capaz de integrar también imágenes radiológicas, de portaobjetos de anatomopatología… Las herramientas multiparamétricas son más complicadas de diseñar, pero proporcionarán resultados aún más precisos para cada paciente. »
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“Al liberarnos de determinadas tareas, la IA liberará tiempo para el aspecto humano de la atención”
Profesor Jean-Yves Blay, presidente de Unicancer (que reúne a todos los centros oncológicos) y director general del Centro Léon-Bérard (Lyon)
Profesor Jean-Yves Blay
©DR
Pruebas virtuales para medicamentos dirigidos “Hoy sabemos cómo detectar proteínas anormales en la superficie de la célula tumoral. Por tanto, lo ideal es tener una molécula capaz de adherirse a él para bloquearlo o destruirlo. La IA puede comprobar virtualmente la eficacia de miles de moléculas, pero también inventarlas adaptadas al tumor estudiado. Una forma de investigación futurista que están desarrollando biotecnológicas francesas como Aqemia, Owkin, One Biosciences, etc.
Contra los males, una fuente de palabras La IA puede leer todos los documentos relativos a un paciente, desde su historial hasta los resultados de las pruebas, compararlos con los de cientos de miles de otros pacientes y detectar similitudes que afinan el diagnóstico, el pronóstico… Así, advierte de que una persona está corren el riesgo de sufrir ciertas complicaciones durante la quimioterapia, por lo que deben ser monitoreados de cerca.
Hemos diseñado un potente buscador, Consore, y una base de datos, Esmé, que reúne, con su consentimiento, información médica de pacientes con patologías similares. En Lyon, nuestro estudio de 40.000 pacientes demostró que aquellos que habían recibido inmunoterapia desarrollaron menos segundos cánceres (distintos del primero).
Los humanos siempre tendrán la ventaja Estamos lejos de las películas de ciencia ficción, donde entramos en una cámara que ofrece un diagnóstico y tratamiento. Incluso entonces, no reemplazaría al médico. La noticia del cáncer es tal conmoción que equivale a un trauma de guerra, y el seguimiento será largo.
Cuidar es acoger a un individuo, adaptarse a su personalidad, a sus emociones, a su cultura, comprender lo que quiere y lo que no quiere. Explicamos lo que está pasando, ofrecemos tratamiento y decidimos juntos. La empatía, la escucha y la calidad de la explicación de un especialista físicamente presente siguen siendo esenciales. Al liberarnos de determinadas tareas, la IA liberará tiempo para el aspecto humano de la atención. Aunque se basa en la ciencia, la medicina sigue siendo un arte. »
