Un importante avance pronto podría mejorar el tratamiento del cáncer de mama gracias a la inteligencia artificial (IA). De hecho, en colaboración con instituciones médicas de Estados Unidos, investigadores de la startup Ataraxis AI han desarrollado un modelo de IA que predice la progresión de esta enfermedad con mayor precisión que las pruebas actuales utilizadas en los hospitales. Si se confirman sus resultados, esta tecnología podría transformar la forma en que los médicos evalúan y tratan el cáncer de mama al permitir un enfoque más específico y personalizado.
El desafío de la predicción en el cáncer de mama
El cáncer seas tú Es una de las formas de cáncer más comunes en las mujeres, aunque también puede afectar a los hombres. Crece a partir de células de los conductos o lóbulos de la mama y, cuando no se detecta a tiempo, puede propagarse a los ganglios linfáticos y otras partes del cuerpo.
Hay muchos tipos de cáncer de mama y no todos se comportan igual: algunos progresan rápidamente, mientras que otros progresan más lentamente. Esta diversidad complica las decisiones médicasporque los médicos deben determinar con la mayor precisión posible la tasa de progresión de un cáncer para administrar el tratamiento más adecuado. Sin embargo, una evaluación inexacta de la tasa de progresión puede conducir a tratamientos más intensos de lo necesario o a una atención insuficiente.
Existen pruebas para evaluar el nivel de agresividad de un cáncer y adaptar la atención al caso de cada paciente. Uno de los más conocidos, elOncotipo DXutiliza datos genéticos para estimar el riesgo de recurrencia o la probabilidad de progresión del cáncer. Sin embargo, estas pruebas siguen teniendo una precisión limitada y pueden dar resultados variables, lo que deja un margen de incertidumbre para médicos.
El modelo de IA desarrollado por Ataraxis AI
Aquí es dondeAtaraxis IA interviene. Fundada recientemente, esta startup biotecnológica ha colaborado con varios hospitales para acceder a amplias bases de datos que incluyen imágenes de tumores e información estadística detallada sobre la evolución del cáncer de mama en diferentes pacientes. Sobre esta base, desarrollaron un modelo de aprendizaje automático capaz de analizar conjuntos complejos de datos, lo que le permite dar una estimación más precisa de la tasa de progresión de un cáncer en un paciente determinado.
El modelo Ataraxis AI se distingue por un enfoque único. En lugar de depender de un único algoritmo, el equipo diseñó varios modelos de IA distintos que funcionan de forma complementaria. Cada modelo utiliza diferentes métodos para interpretar los datos, pero produce los mismos tipos de resultados. Al agregar estos resultados, Ataraxis AI obtiene una calificación promedio más confiable. Se supone que este método de agregación minimiza los errores, lo que da como resultado una mayor precisión.
Resultados de pruebas prometedores
Las primeras pruebas sobre los datos de 3 500 pacientes muestran que este modelo de IA realmente podría cambiar las reglas del juego. El equipo de Ataraxis AI probó su modelo con los resultados de herramientas estándar, como Oncotype DX, y descubrió que su modelo era hasta un 30% más preciso. Esta diferencia es significativa porque significa que los médicos podrían tener una imagen más precisa de la tasa de progresión del cáncer de cada paciente y, por tanto, prescribir tratamientos más adecuados.
Estos prometedores resultados aún deberán confirmarse en ensayos clínicos del mundo real antes de que la tecnología pueda utilizarse ampliamente. Sin embargo, si este es el caso, entonces el modelo de IA de Ataraxis no sólo podría mejorar el manejo del cáncer de mamapero también inspirar otras aplicaciones de IA en oncología. De hecho, un modelo capaz de predecir la evolución de un tumor con tanta precisión podría adaptarse a otros tipos de cáncer donde la agresividad y el ritmo de progresión también varían de un paciente a otro. Esto contribuiría a una medicina más precisa donde cada paciente se beneficiaría de un tratamiento personalizado y un seguimiento adaptado a sus necesidades específicas.
Los investigadores de Ataraxis AI ya están desarrollando otras herramientas basadas en este modelo con el objetivo de apoyar a los médicos en su toma de decisiones. También planean que su modelo esté disponible como software para hospitales el próximo año, lo que podría marcar un punto de inflexión en el seguimiento de pacientes con cáncer de mama.
