Información clave
- Los agentes de IA están diseñados para asumir tareas y responsabilidades más allá de simplemente responder preguntas.
- Estos agentes pueden recopilar información, comprender situaciones y responder en consecuencia, ayudando a automatizar procesos como la planificación y programación de viajes.
- Los humanos mantienen el control de este sistema, proporcionando instrucciones y aprobando decisiones tomadas por los agentes.
La inteligencia artificial (IA) está evolucionando rápidamente y ChatGPT es un excelente ejemplo de su reciente ascenso. El siguiente paso en esta evolución son los agentes de IA que no se limitan a responder preguntas; están diseñados para asumir tareas y responsabilidades. Piense en estos agentes como asistentes personales altamente capacitados, capaces de tomar decisiones independientes para completar misiones. Pueden recopilar información, comprender situaciones y responder en consecuencia.
Por ejemplo, si bien ChatGPT puede brindar una valiosa ayuda con la planificación y sugerencias de viajes, en última instancia requiere intervención humana para reservar vuelos y administrar los detalles. Los agentes de IA tienen como objetivo automatizar todos estos procesos. La visión es la de un futuro en el que habrá varios agentes especializados en IA. Algunos pueden gestionar horarios, solicitar tiempo libre o incluso encargarse de tareas como encontrar las opciones de vuelo más asequibles y eficientes para unas vacaciones.
Capacidades y limitaciones
Los humanos retienen el control de este sistema, dando instrucciones y aprobando decisiones tomadas por los agentes. Un agente podría, por ejemplo, escribir un itinerario de viaje completo, pero requeriría confirmación humana antes de proceder con las reservas y los pagos. Esto significa que las tediosas tareas administrativas se pueden realizar sin problemas en segundo plano.
Los agentes de IA van más allá de los chatbots de IA tradicionales que simplemente responden a solicitudes. Son capaces de ejecutar procesos completos que involucran múltiples pasos y acciones basadas en una directiva determinada. Peter van der Putten, investigador de IA de la Universidad de Leiden y del Laboratorio de IA de Pega, los describe como “programas que pueden observar, planificar, decidir, responder y aprender”.
Inversión y adopción del sector
Gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Apple y NVIDIA están invirtiendo mucho en el desarrollo de estos asistentes avanzados de inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los usuarios y agilizar las operaciones internas. Visa, por ejemplo, imagina un futuro en el que los empleados supervisen equipos de ocho a diez agentes de IA que se encarguen de diversas tareas.
El experto en IA Remy Gieling ve esto como una evolución en la que los humanos se convierten en “directores” de procesos impulsados por IA, de forma muy parecida a liderar un equipo de robots. Señala que los humanos proporcionan las instrucciones iniciales y los agentes de inteligencia artificial las llevan a cabo, produciendo resultados.
Implicaciones y desafíos futuros
Gieling predice que estas tecnologías inevitablemente transformarán todos los trabajos de oficina. Es probable que cualquier proceso que involucre un teclado y un mouse se automatice en los próximos años. Los departamentos de compras podrían utilizar agentes para localizar proveedores, negociar contratos e incluso cerrar acuerdos sin intervención humana. Estos asistentes digitales tienen varias ventajas: son incansables, trabajan de manera eficiente y tienen un conocimiento profundo de las operaciones de la empresa.
En el ámbito del servicio al cliente, los agentes de IA ofrecen una solución convincente a los desafíos de dotación de personal. Siempre están disponibles, nunca necesitan tiempo libre y siempre están aprendiendo y mejorando.
Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad siguen siendo un desafío importante. Garantizar que los agentes tengan acceso a los sistemas necesarios sin comprometer la información confidencial requiere una consideración cuidadosa. Los expertos destacan la importancia de implementar medidas de seguridad sólidas y crear equipos internos responsables de monitorear el cumplimiento de los lineamientos establecidos.
Implementación y pruebas
Si se espera que estos asistentes supervirtuales se generalicen este año, sus primeras aplicaciones probablemente se centrarán en tareas específicas y fácilmente automatizables. En esta etapa es difícil predecir el impacto a largo plazo y la adopción generalizada de agentes de inteligencia artificial. El enfoque debe incluir implementación y pruebas específicas para evaluar su efectividad.
Inicialmente, las empresas europeas pueden tardar en adoptar esta tecnología debido a las eficiencias operativas existentes. Sin embargo, quienes lo adopten obtendrán una importante ventaja competitiva en términos de eficiencia y productividad a largo plazo.
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