cuando la inteligencia artificial se vuelve útil para los bosques

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Desde principios de 2024, la Cooperativa Forestal de Borgoña Lemosín utiliza la Inteligencia Artificial durante sus censos de parcelas de árboles enfermos. Una IA que, en última instancia, debería permitir ganar velocidad y eficiencia, sin sustituir la experiencia de campo de los asesores forestales. Ilustración en Corrèze.

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La IA está hoy en todas partes, incluso en el bosque ! Desde principios de 2024, la Cooperativa Forestière Bourgogne Limousin (CFBL), con sede en Ussel, en Corrèze, lo utiliza para procesar las imágenes de parcelas que captura con sus drones, que se utilizan desde hace tres o cuatro años. .

La CFBL nació en 2003 de la fusión de varias cooperativas, incluida la fundada en 1973 por propietarios forestales de Corréz y Creusois. Líder francés en el mercado del abeto Douglas redondo, su superficie se extiende por casi treinta departamentos, entre el centro y el este de Francia, incluidos Dordoña y Charente en Nueva Aquitania, y nuestros tres departamentos de Lemosín.

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La IA permite realizar un inventario muy preciso: en violeta en la pantalla del ordenador, árboles enfermos.

© Francia Télévisions

Atrás quedaron los días en los que había que caminar durante horas por el bosque. A partir de ahora, cuando un asesor forestal quiera realizar un censo de un rodal, será con un dron con el que llevará a cabo su misión.

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Drones CFBL.

© Francia Télévisions

“Ya llevamos tres o cuatro años utilizando esta herramienta”nos cuenta Anthony Lecour, jefe del taller cartográfico del CFBL. “Hemos invertido en un tipo de dron ligero y versátil. Estamos tratando de equipar cada vez más a los asesores forestales y capacitarlos en gestión, para que sean autónomos durante sus inventarios”.
Observar el estado y la composición de las gradas, a la altura del dosel, ya es un avance espectacular.”

Al volar sobre un rodal moribundo, se puede tener un inventario realmente preciso del rodal y de su estado de salud.“.

Y según su colega Vincent Violot, cartógrafo del CFBL, el siguiente paso ya está previsto. “A más o menos largo plazo, esperamos enviar nuestros drones a cubierto, es decir, bajo el dosel, para que puedan hacer slalom entre los árboles. Esto permitiría dar aún más información, como diámetros y altura. Esto también podría permitir el reconocimiento de esencias. Todo esto perfeccionará aún más la gestión forestal”.

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Las imágenes tomadas por el dron permiten la creación de ortofos.

© Imagen dron CFBL

Una vez relevada la trama, llega el momento de la Inteligencia Artificial, gracias a programas específicos creados por la CFBL.

“La IA llega más tarde, a la oficina, cuando se procesan los datos recogidos”explica Anthony Lecour. Con nuestros pequeños drones producimos ortofotos, es decir, una imagen compuesta por varios cientos de imágenes, lo que permite cubrir grandes áreas. Con nuestro software cartográfico, luego agregamos la ortofoto, superponiéndola con nuestras capas de información, como las del catastro, la población y la infraestructura”.

De este modo tenemos una imagen muy precisa de los árboles que se están muriendo en un rodal.”añade Vicente Violot. “Luego, transferimos los datos a un GPS, lo que permite orientar las intervenciones y, por tanto, ganar velocidad, eficiencia y precisión operativa”.




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Desde principios de 2024, la Cooperativa Forestal de Borgoña Lemosín utiliza la Inteligencia Artificial durante sus censos de parcelas de árboles enfermos. Una IA que, en última instancia, debería permitir ganar velocidad y eficiencia, sin sustituir la experiencia de campo de los asesores forestales. Intervienen: 1/ Anthony Lecour, jefe del taller cartográfico del CFBL 2/ Vincent Violot, cartógrafo del CFBL Equipo: L Du Rusquec, O Brisse, N Coilombeau



©Francia Télévisions

Como cada vez que interviene la IA, surge la pregunta : ¿reemplazará al hombre? ?

No, responde Anthony Lecour. “La IA no reemplazará al asesor forestal, cuyo agudo sentido de observación y experiencia sobre el terreno siguen siendo irremplazables. Le permite ir más rápido, ser más preciso y, por tanto, poder intervenir de forma más específica. Es una herramienta adicional que tenemos en nuestro conjunto de herramientas”.

La misma historia con Vincent Violot. “Comparar nuestros datos con los de campo nos permite diagnosticar de manera confiable la muerte regresiva, conocer la causa y el tratamiento que se puede aplicar. La IA realmente significa adquirir experiencia, perfeccionar la gestión y ofrecer servicios más avanzados. Pero siempre será necesario comparar los datos de la IA con los obtenidos sobre el terreno, producidos por los asesores. Entonces ella no puede reemplazarlos.”

Que ver con los desarrollos. Pero como tantos otros sectores, la IA se ha hecho un hueco en nuestros bosques. Pero ella sin barba ni camisa canadiense. !

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