John Hopfield y Geoffrey Hinton son los premios Nobel de Física de 2024 gracias a sus investigaciones en el campo de las redes neuronales, base de los deslumbrantes avances de la inteligencia artificial.
La investigación en inteligencia artificial conduce al Premio Nobel de Física. John Hopfield y Geoffrey Hinton son los galardonados en 2024 por su trabajo fundamental en el campo del aprendizaje automático, anuncia la Real Academia Sueca de Ciencias.
John Hopfield y Geoffrey Hinton fueron reconocidos por sus contribuciones cruciales al desarrollo de redes neuronales, herramientas que ahora están en el centro del rápido progreso de la inteligencia artificial. En 1982, John Hopfield desarrolló una red capaz de guardar y recrear patrones. Utilizando conceptos de espín atómico de la física de sistemas, el investigador propuso un modelo en el que cada nodo de la red funciona como un píxel. Esta red se forma determinando los valores de las conexiones entre los nodos.
Geoffrey Hinton, por su parte, utilizó este trabajo como base para crear la red Boltzmann. Este último funciona reconociendo patrones característicos dentro de datos variados. Inspirada en principios de la física estadística, la red Boltzmann es capaz de clasificar imágenes o generar nuevos ejemplos a partir de los patrones en los que fue entrenada.
“El trabajo de los ganadores ya ha sido muy útil. En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una gran cantidad de áreas, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”, dice Ellen Moons, presidenta del comité del Premio Nobel de Física.
Geoffrey Hinton ya es el ganador en 2018 del Premio Turing (apodado el Nobel de la informática), galardón que comparte con Yoshua Bengio y Yann LeCun, otros dos pioneros del aprendizaje automático.
