Publicado el: 3 de enero de 2025
Saber adaptador y tomar decisiones frente a imprevisto es esencial en nuestra vida cotidiana, pero ¿cómo se traduce esto en nuestra cerebro ? Investigadores franceses publican sus resultados en la prestigiosa revista Avance de las ciencias permitiéndonos dar algunas respuestas a esta pregunta.
Incluso cuando nos enfrentamos a la misma situación varias veces, nuestra cerebro nunca siempre se activa de la misma manera: La actividad cerebral muestra variabilidad.. Estas pequeñas variaciones que pueden considerarse “ruido” jugarían un papel importante según este estudio: ayudarían a cerebro tiene adaptadorpara explorar diferentes soluciones y reaccionar mejor ante situaciones complejas o inciertas.
Para probar esta hipótesis, los investigadores utilizaron herramientas innovadoras utilizadas en inteligencia artificial : redes neuronales artificiales inspiradas en cerebro humano. Así pudieron programar dos modelos: redes neuronales siempre reaccionando de la misma manera sin variabilidad en su actividadmientras que otros fueron modificados para simular actividad cerebral variable. Cuando nos enfrentamos a situaciones nuevas e inciertas, redes con variabilidad son adaptado de forma flexiblemientras que el redes rígidas mostró un comportamiento inadecuado.
Estos resultados sugieren que el La variabilidad cerebral juega un papel clave en la capacidad de adaptarse y ajustar decisiones basado en nueva información o cambios en el entorno, particularmente en contextos imprevistos.
Este estudio plantea la cuestión del impacto de la variabilidad cerebral en síntomas que molestan Toma de decisiones, especialmente en situación de incertidumbrecomo en el esquizofrenia o el trastorno obsesivo compulsivo. Al medir esta variabilidad en los pacientes, los científicos buscan comprender mejor los mecanismos subyacentes.
Fuentes:
- “IA: comprender mejor la toma de decisiones gracias a las neuronas artificiales”, Presse Inserm
- Charles Findling, Valentin Wyart, El ruido computacional promueve la adaptación cero a la incertidumbre durante la toma de decisiones en redes neuronales artificiales. Ciencia. Adv.10,eadl3931(2024).DOI:1126/sciadv.adl3931
Los neurocientíficos utilizan modelos computacionales basados en inteligencia artificial para simular la función cerebral y comprender sus procesos cognitivos. Estos modelos, inspirados en redes neuronales biológicas, permiten comprobar hipótesis sobre el procesamiento de la información por parte del cerebro y estudiar funciones complejas como la percepción, la memoria, el aprendizaje y la toma de decisiones.
La toma de decisiones es una función cognitiva esencial que nos permite elegir una opción entre otras alternativas en función de diferentes factores. Esta función puede verse afectada en varias enfermedades cerebrales, particularmente en trastornos psiquiátricos. ¡Es gracias a la investigación que avanza la comprensión del cerebro y sus disfunciones!
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