La información no se te puede haber escapado, la contratación de perfiles expertos Tech es cada vez más complicada. Las tecnologías evolucionan mucho más rápido que la evolución de las habilidades.
La OCDE publicó recientemente que la vida útil de una habilidad técnica ha caído de 30 años en 1987 a 2 años en la actualidad. Problema: nuestra capacidad de aprender, y por tanto de actualizarnos, es siempre limitada.
Desde hace varios años, el no-code y su primo, el low-code, aparecen como formas de mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y de dar las claves de la tecnología a los “Citizen Developers”, perfiles profesionales sin o escasas habilidades técnicas.
¿Es el no código una solución sostenible para las empresas actuales?
No soy un Ciudadano Desarrollador y, sin embargo, estoy convencido de ello. Además de ser un enfoque eficaz para profesiones que no tienen habilidades de codificación, el no-code demuestra ser una herramienta elegida por los expertos en datos que desean aumentar la eficiencia.
Como Kaggle GrandMaster y miembro del Top 10 global con más de 40 competencias de Ciencia de Datos en promedio por año durante alrededor de diez años, he tenido la oportunidad de explorar múltiples enfoques en el diseño de modelos predictivos y analíticos. Entre ellas, las soluciones low-code y no-code que son suficientemente eficientes se han consolidado como herramientas poderosas, que permiten no sólo un modelo rápido, sino también una reutilización efectiva y la integración de estándares de código abierto. Estas soluciones, lejos de ser simples juguetes para desarrolladores principiantes, juegan un papel fundamental en la transición de los prototipos a los proyectos industrializados.
No-code/low-code para científicos de datos: ganando eficiencia en la implementación algorítmica
Los científicos de datos saben que crear soluciones viables requiere mucho más que una simple programación: se trata de mejorar la productividad y al mismo tiempo garantizar la modularidad y la mantenibilidad de los modelos. Ésta es precisamente la contribución del low-code/no-code. Al crear canales de datos modulares y reutilizables sin código, se reduce significativamente la deuda técnica y se facilita la colaboración con otros codificadores.
No-code/low-code para Citizen Data Experts: cuando la idea se convierte en un proyecto concreto
Si los expertos en ciencia de datos se benefician de las herramientas low-code/no-code, su verdadero potencial lo revelan los Citizen Data Analysts, estos usuarios, a menudo vinculados a un equipo empresarial, que comprenden sus datos sin dominar la programación avanzada. Permiten así transformar ideas en proyectos concretos y revelar todo su potencial profesional. El no-code/low-code en Data representa una oportunidad fantástica para permitir a los expertos empresariales expresar todas sus habilidades y acceder a herramientas para gestionar su actividad con total autonomía.
No-code/low-code para departamentos de TI: industrialización y seguridad sin concesiones
No-code no siempre tiene buena reputación entre los CIO, porque puede ser sinónimo de Shadow IT. Es evidente que su papel es cada vez más complejo dada la proliferación de herramientas que ahora deben gestionar. Sin embargo, el no-code también ofrece garantías a los CIO. En primer lugar, al eliminar la necesidad de mantener el código detrás de los canales de datos, se garantiza la continuidad del servicio y al mismo tiempo se controla un nivel óptimo de seguridad. Este enfoque “compatible con DSI” permite alinear las iniciativas de datos con las políticas internas y regulatorias, al tiempo que garantiza la trazabilidad de las operaciones.
Por supuesto, se trata de elegir su socio sin código en materia de datos, pero una solución bien elegida según criterios estrictos (solución francesa, cumplimiento de estrictos criterios de seguridad, etc.) garantizará la seguridad de sus datos y de su suministro. cadena de TI.
IA generativa: el trampolín para una nueva generación de usuarios
Imagine un mundo en el que cada empleado, independientemente de sus habilidades, pueda crear soluciones complejas sin codificación: la IA generativa lo hace posible, abriendo nuevas perspectivas para todas las empresas.
La IA generativa redefine lo que significa accesibilidad cuando se trata de desarrollar soluciones analíticas y de modelado. Estas tecnologías ya están ayudando a simplificar la automatización y ofrecen interfaces de usuario intuitivas capaces de generar modelos, crear informes o incluso diseñar flujos de trabajo complejos basados en instrucciones sencillas en lenguaje natural.
El futuro es una democratización aún mayor, donde los usuarios empresariales sin habilidades técnicas profundas podrán desarrollar proyectos autónomos e innovadores. La IA generativa transformará sectores enteros al facilitar el acceso a tecnologías complejas y abrir nuevas perspectivas para los ciudadanos de datos.
El low-code y el no-code, reforzados por la IA generativa, están dando forma a una nueva era en la que la industrialización de proyectos complejos puede convertirse en la norma. Multitud de perfiles, desde Data Scientists hasta no expertos, podrán realizar proyectos de principio a fin. A medida que la IA generativa abre aún más posibilidades, el futuro pertenece a quienes automatizan temprano y adoptan estas nuevas herramientas para crear soluciones poderosas y estratégicas sin compromisos, liberándose de la complejidad tecnológica.
