Integrar GenAI en la ciberseguridad ya no es una opción, sino una necesidad. Siguiendo estas cinco reglas, los líderes de seguridad no sólo pueden proteger al EI de amenazas emergentes, sino también transformar la IA en un aliado estratégico.
La IA generativa es uno de los avances tecnológicos más transformadores hasta la fecha. Representa un verdadero salto cualitativo, cuya magnitud muchos no comprenden. Habrá un antes y un después de la IA. Como prueba, el ritmo de adopción de la IA generativa no tiene precedentes. En 2023, la aplicación ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en sólo dos meses, un récord en la historia de la tecnología. Sin embargo, esta adopción meteórica conlleva riesgos considerables. Los deepfakes, la desinformación automatizada y la explotación maliciosa de las API de aprendizaje automático son desafíos que enfrentan las empresas y los gobiernos.
debe enfrentar.
En el campo de la ciberseguridad, la IA promete optimizar las operaciones y al mismo tiempo plantea nuevos desafíos. A medida que esta tecnología se integra en las organizaciones, los administradores de seguridad se enfrentan a un doble desafío: explotar su potencial para fortalecer sus defensas y al mismo tiempo protegerse contra los nuevos riesgos que crea. Es esencial sentar las bases de una estrategia eficaz, sostiene SentinelOne, que ofrece cinco reglas fundamentales para integrar de forma segura la IA generativa en la gestión de riesgos.
y operaciones de ciberseguridad.
1 – Anticipar la rápida evolución de GenAI
GenAI está evolucionando a un ritmo rápido y su creciente adopción por parte de las empresas está atrayendo la atención de los ciberdelincuentes. Según una encuesta de McKinsey (2023), el 60% de las empresas utiliza esta tecnología, pero solo el 20% cuenta con políticas internas específicas. Esto deja la puerta abierta a riesgos poco conocidos, como la explotación de API de aprendizaje automático, la creación de datos contradictorios o incluso ataques a infraestructuras implementadas.
Ante este desarrollo, los gerentes de seguridad deben dominar los usos ofensivos de la IA e implementar soluciones impulsadas por esta misma tecnología. Al adoptar un enfoque proactivo, podrán contrarrestar estas nuevas amenazas y al mismo tiempo respaldar el uso seguro y ético de la IA dentro de las empresas.
2 – Comprender los fundamentos de los sistemas de IA
Para garantizar el uso seguro de Gen AI, es esencial comprender los conceptos básicos de esta tecnología. Esto incluye políticas actualizadas de gobernanza de datos, procedimientos regulatorios y mecanismos de cumplimiento para minimizar los sesgos, proteger la privacidad y cumplir con las regulaciones locales e internacionales.
Las empresas también deberían explorar soluciones como el monitoreo en tiempo real de modelos de IA o alertas automáticas. Aunque pocas organizaciones cuentan con estos sistemas hoy en día, serán esenciales para explotar las capacidades analíticas y operativas de la IA generativa.
3 – Priorizar procesos y formación de equipos
La adopción exitosa de la IA generativa depende de la participación de los empleados. Los líderes de seguridad deben invertir en programas de capacitación para desarrollar habilidades de IA y fomentar una cultura de aprendizaje continuo. Al mismo tiempo, es esencial promover la colaboración multifuncional entre los equipos de TI, seguridad, legal, negocios y ciencia de datos.
Estas iniciativas no solo reducirán la resistencia interna, sino que también maximizarán los beneficios de la IA en procesos críticos como la detección y respuesta a amenazas.
4 – Comunicarse eficazmente con las partes interesadas
GenAI redefine las prácticas de gestión de riesgos. Los líderes de seguridad deben desempeñar un papel activo en la adaptación de los procesos de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC). Esto implica el desarrollo de registros que documenten las amenazas, la integración de recomendaciones de recursos como el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y la transparencia en los mecanismos de toma de decisiones de IA.
Además, los avances normativos, en particular la Ley de IA en Europa, requieren un seguimiento constante para seguir cumpliendo con las normas y ser competitivo. La comunicación clara y regular con las partes interesadas es crucial para crear conciencia sobre los riesgos y alinear
objetivos estratégicos.
5 – Explotar al máximo el potencial de la IA
La IA generativa ofrece soluciones únicas para reducir la carga de los analistas de seguridad, que a menudo se ven abrumados por volúmenes de datos. Al automatizar la clasificación, el análisis de incidentes y la documentación, ayuda a optimizar los flujos de trabajo y acelerar las respuestas a los ciberataques.
Por ejemplo, un centro de operaciones de seguridad (SOC) puede aprovechar Gen AI para identificar rápidamente amenazas ocultas en petabytes de datos, reduciendo los tiempos de respuesta y mejorando la resiliencia organizacional.
