Mientras la batalla de la IA se libra entre los gigantes tecnológicos, Anthropic acaba de dar otro gran golpe al presentar su Protocolo de contexto modelo (MCP), una nueva tecnología que podría cambiar la forma en que los asistentes de IA como Claude interactúan con nuestros datos.
Pues sí, porque si utilizas este tipo de IA probablemente ya te habrás arrancado los pelos ante las limitaciones de los chatbots actuales, atrapados en su burbuja de conocimiento congelado. Bueno, MCP rompe estas barreras al permitir que los modelos de IA accedan directamente a los datos de sus sistemas empresariales, ya sean bases de datos, repositorios de códigos, documentos en Google Drive o conversaciones de Slack. Contexto, contexto, contexto!!
A nivel de arquitectura, por un lado, tenemos la Servidores MCP que “exponen” tus datos de forma estandarizada y por otro, el clientes MCP (como Claude) que se conectan a estos servidores para obtener la información que necesitan. De esta manera, no es necesario mantener conectores separados para cada fuente de datos: MCP ofrece un protocolo universal.
La decisión de Anthropic de realizar este protocolo fuente abierta Es realmente inteligente, estratégicamente hablando. Mientras que OpenAI mantiene sus tecnologías bajo llave, Anthropic se centra en la apertura y la colaboración. Es gracias a esto que grandes empresas del sector como Block y Apollo han adoptado MCP. Empresas de herramientas de desarrollo como Zed, Replit, Codeium y Sourcegraph también integran este protocolo en sus plataformas.
Para los desarrolladores, la implementación es sorprendentemente sencilla. Anthropic proporciona servidores MCP prediseñados para los sistemas más populares (Google Drive, Slack, GitHub, Postgres…) y los suscriptores de Claude Enterprise ya pueden conectar el chatbot a sus sistemas internos a través de servidores MCP, y pronto estarán disponibles kits de implementación en producción.
Como habrás comprendido, el MCP no es sólo un simple canal de datos… Integra sofisticados mecanismos de seguridad y control de acceso, para que las organizaciones que lo utilizan mantengan un control total sobre la información accesible y su uso.
No se debe pasar por alto el impacto potencial de MCP, ya que allana el camino para que los asistentes de IA puedan navegar sin problemas por diferentes sistemas, agregar información de múltiples fuentes y mantener el contexto en todas las interacciones. Por supuesto, todavía hay cosas en las que es necesario trabajar, especialmente en términos de confidencialidad y rendimiento, pero Anthropic parece haberlas anticipado desde la etapa de diseño.
En resumen, mientras OpenAI se centra en mejorar enormemente las capacidades de sus modelos, Anthropic innova de manera diferente al hacer que las IA sean más útiles a través del acceso contextual a los datos correctos.
En mi opinión, se trata de un enfoque pragmático que podría resultar ganador, porque un gran valor añadido para los usuarios reside en la capacidad de resolver problemas concretos.
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