« ¿Puedes analizar los resultados de estos exámenes y darme tu análisis? le pregunta el cardiólogo a su asistente médico en ChatGPT. Quisiera señalarles que este paciente hipertenso es un hombre de 72 años. Toma perindopril 4 mg por la mañana y amlodipino 5 mg por la mañana como tratamiento. Te copiaré los elementos completos de su expediente. ». Los asistentes diseñados por inteligencia artificial para ayudar a los médicos, en particular a los cardiólogos, están creciendo en todas partes. No pretenden, de momento en ningún caso, ser alternativas a la consulta médica, sino que pretenden ser una ayuda para médicos y pacientes.
Dr. François Silholcardiólogo (hospital Timone de Marsella) durante 44° jornada de la sociedad francesa de hipertensión arterial que acaban de celebrarse en París, mostraron cómo la Inteligencia Artificial transformaría todo el campo del tratamiento de la hipertensión arterial.
El tratamiento tradicional de la hipertensión en Francia y en los países desarrollados es generalmente un fracaso.
Inteligencia Artificial: hacia una nueva era
La inteligencia artificial es actualmente más una inteligencia simulada. Esto implica alimentar software con cientos de miles de datos para reproducir el razonamiento humano.
Pero pronto esta inteligencia simulada dará paso a una IA completamente diferente: la inteligencia generativa (AGI) cuyo objetivo es generar el razonamiento humano e incluso superarlo. Para los grandes actores de la IA, el mercado de la salud representa una gran oportunidad y cada empresa desea convertirse en un actor clave en este sector, en particular OPEN AI con ChatGPT 4.0, Amazon con Nova, que ya ha creado un sistema de distribución de medicamentos personalizados, Anthropic con Claude 2, Microsoft con LAMA 2, Google con Gemini 2… Más allá de estas empresas privadas, los grandes Estados compiten por inversiones que garanticen su independencia estratégica.
Hipertensión: un importante problema de salud pública
¿Qué papel puede desempeñar la IA en la presión arterial alta?
“El tratamiento tradicional de la hipertensión en Francia y en los países desarrollados es, en general, un fracaso”, subrayó inmediatamente François Silhol. De 14 millones de pacientes hipertensos, sólo 7 millones son examinados y de ellos sólo la mitad alcanza el objetivo de presión arterial. En total, más de 10 millones de hipertensos no están bien equilibrados o ni siquiera saben que están enfermos. »
La presión arterial alta (hipertensión) no tratada lo expone a complicaciones graves, incluido un mayor riesgo de enfermedad cardíaca isquémica (multiplicada por 2 a 3), insuficiencia cardíaca (riesgo x2), accidente cerebrovascular (x4) y aneurisma. También es un importante factor de riesgo de demencia, aumentando su incidencia en un 60%, relacionado con microlesiones cerebrales y trastornos vasculares.
« Si queremos controlar mejor esta enfermedad, es necesario superar tres obstáculos principales: el cribado, la medición de la PA (incorrecta en el 60% de los casos) y, por último, la adherencia terapéutica”, afirma François Silhol.. Los objetivos de presión arterial se basan en recomendaciones sólidas. Para la mayoría de los pacientes, la presión arterial (PA) sistólica debe estar entre 120 y 130 milímetros de mercurio y la PA diastólica debe estar entre 70 y 80 mm Hg.
¿Cómo puede ayudarnos la inteligencia artificial?
En cuanto a la detección, se ha desarrollado un software de inteligencia artificial de alto rendimiento para predecir el riesgo de hipertensión en un individuo determinado, teniendo en cuenta su edad, factores de riesgo y antecedentes familiares. El objetivo es identificar y dirigirse a los pacientes que deberían beneficiarse de un control regular de su presión arterial, incluso antes de volverse hipertensos. También se están desarrollando otros modelos para predecir la hipertensión, particularmente en mujeres embarazadas.[1].
Con la ayuda de un informático, desarrollé un asistente de HTA.
Otro tema es la medición de la presión arterial. “La medición de la presión arterial suele ser imperfecta, especialmente si se tiene en cuenta el riesgo de efecto de bata blanca. Se basa en una técnica oscilométrica con manguitos que se inflan en el brazo o la muñeca, continúa el Dr. Silhol. Pero las cosas están cambiando. » Se acaba de aprobar un nuevo dispositivo suficientemente preciso, en forma de pulsera, que utiliza la técnica de la fotopletismografía. Es decir, mide la luz reflejada por la piel para evaluar variaciones en los volúmenes sanguíneos. Mediante el aprendizaje profundo, la IA analiza las imágenes provenientes de su sensor y determina la presión arterial en función de las ondas del pulso, así como la frecuencia cardíaca. La ventaja de esta pulsera es que no aprieta el brazo, el paciente no siente nada cuando se mide la PA. Puede realizar hasta 800 mediciones por día. También es una forma de tomar la presión arterial continua de una forma muy fiable. Por supuesto, la pertinencia de estos dispositivos debe ser validada por la SFHTA y los organismos reguladores antes de que puedan utilizarse en Francia.
El tercer punto a mejorar es el cumplimiento terapéutico dependiendo tanto de la motivación del paciente como de la del médico que debe dedicar tiempo a la educación terapéutica. Pero los médicos tienen cada vez menos tiempo: menos profesionales, más pacientes, a menudo generan consultas más cortas en las que el profesional se concentra en lo esencial. Gracias a la inteligencia artificial se han implementado asistentes digitales.
“Eso es lo que hice. Con la ayuda de un informático, desarrollé un asistente de HTA. El primer paso fue alimentar el software con todas las publicaciones más importantes sobre la hipertensión de los últimos diez años, continúa François Silhol. Luego programamos este algoritmo de inteligencia artificial en ChatGPT, para que sea ético y se centre en los intereses del paciente y del médico para ayudarlo en su investigación. »
De este modo, el paciente puede interrogar al asistente digital, que es un clon digital de su médico. “Tengo una bajada de presión arterial. ¿Debo suspender mi tratamiento o reducirlo? O también: “Soy hipertenso y diabético, mi médico me está dando una combinación de dos medicamentos, aquí están los resultados de mis automediciones, ¿son buenos? ? “. El médico también puede preguntarle al asistente de HTA sobre múltiples temas: “¿Cuáles son los posibles diagnósticos para esta presión arterial holter? ¿Qué tratamiento puede sugerir para este paciente con insuficiencia renal que permanece hipertenso? ¿Puede explicarle claramente al paciente por qué y cómo seguir las normas de salud y alimentación y la importancia de seguir un tratamiento médico? »
En un futuro muy próximo, el paciente podrá discutir con un clon de su médico, durante el tiempo que desee y de forma inmediata, temas a menudo largos y repetitivos para el médico, en particular la educación terapéutica.[2]
“Para los médicos tratantes, el asistente de HTA puede ayudar a identificar los primeros signos de presión arterial alta mediante el análisis de datos clínicos y el historial médico. Los algoritmos pueden controlar las tendencias de la presión arterial a partir de los datos recopilados por dispositivos de medición domésticos, lo que ayuda a ajustar el tratamiento en consecuencia, afirma François Silhol. El asistente de HTA puede recomendar adaptaciones del tratamiento basadas en factores de riesgo y comorbilidades individuales. »
Para el cardiólogo, el asistente de hipertensión es capaz de analizar documentos, escáneres, ECG, ecografía cardíaca y puede hacer recomendaciones para el tratamiento de pacientes que padecen hipertensión resistente.
Un marco legal es esencial para que la IA siga siendo una ayuda para los médicos y sus pacientes.
Por último, en lo que respecta a la investigación clínica, la inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos en un tiempo récord para orientar la investigación clínica hacia nuevas estrategias de tratamiento.
Un futuro prometedor, pero grandes desafíos éticos
Grandes trastornos cambiarán la práctica de la medicina a corto y medio plazo. Actualmente la IA, para los médicos que estén interesados en ella, es una ayuda, pero mañana cuando entre en su fase AGI (inteligencia generativa), tal vez podría reemplazarla. A partir de entonces surgirán otras cuestiones esencialmente éticas, en particular la de la responsabilidad médica. Si un paciente toma un tratamiento recomendado por la IA y presenta una intolerancia o un efecto secundario ¿quién será el responsable? ¿El médico sólo servirá para validar las conclusiones de la IA? Por el contrario, ¿un médico que no utilice IA será penalizado por su seguro de responsabilidad médica? “Podemos ver claramente que más allá de la aparición de este nuevo actor, es esencial un marco legal para que la IA siga siendo una ayuda para el médico y sus pacientes”, concluye el Dr. François Silhol, “pero una ayuda bajo control para que el Se preservan los intereses del paciente y su relación de confianza con su médico. »
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