(Montreal) El software de inteligencia artificial implementado por el CIUSSS de l’Ouest-de-l’Île-de-Montréal podría personalizar los menús de los usuarios en función de sus preferencias, aversiones y necesidades nutricionales específicas.
Publicado a las 10:09 a.m.
Jean-Benoit Legault
La prensa canadiense
La tecnología también reduce el riesgo de error en términos de alergias, contaminación cruzada y otros incidentes alimentarios, aseguramos.
El software se ha ido implementando progresivamente, desde junio de 2023 y después de casi diez años de trabajo, en los hospitales Lakeshore, Saint Mary’s y Lasalle, así como en los CHSLD Nazaire-Piché y Denis-Benjamin Viger. Ahora podría implementarse en otros establecimientos.
“Siempre habrá intervención humana”, dijo Debby Berteau, oficial de investigación en nutrición. Pero el objetivo es mejorar la oferta limitando las interacciones. »
Si un usuario tiene derecho a una tarta de postre, pone como ejemplo, el software se encargará de calcular el contenido de hidratos de carbono, “lo que nos permite ofrecer más variedad, […] Ya no vemos sólo los alimentos que están permitidos o prohibidos”. Esto también tiene la ventaja de liberar a los técnicos o nutricionistas de estas tareas.
Sería difícil hacer lo mismo manualmente, indicó Marie-Hélène Cyr, nutricionista con función de consultoría, ya que “se necesitarían muchos recursos”.
“Se necesitaría un técnico en dietética que hiciera cálculos manualmente para saber, vale, este usuario necesita 60 gramos de carbohidratos en cada comida”, explicó. Tendría que calcular, y luego si hay una aversión o una preferencia, eso cambia sus cálculos. Dependiendo de la oferta del menú, habría que recalcular todos los días. Nunca tendríamos suficiente mano de obra para hacer lo que la computadora está haciendo por nosotros ahora. »
El proyecto “introduce un nuevo enfoque en la prescripción nutricional”, explicamos por correo electrónico, un enfoque que “se basa en una descripción de necesidades y no en diagnósticos predefinidos”.
Los responsables explican que el software es capaz de ajustar automáticamente los alimentos ofrecidos, lo que aumentaría así la variedad y la satisfacción de los usuarios respetando sus restricciones dietéticas.
Indican, por ejemplo, que la inteligencia artificial permite ofrecer 61 alimentos adicionales para una dieta restringida en potasio. Un menú calibrado en potasio, precisa, ofrece de media 1.800 kcal y 75 g de proteínas, frente a las 1.750 kcal y 70 g de proteínas de las dietas tradicionales.
El programa también aumentaría la variedad de alimentos ofrecidos, ya que los menús calibrados incluirían un 16% más de alimentos disponibles. Para los usuarios que requieren varias restricciones, se añade que el menú ahora ofrece 1.775 kcal en lugar de 1.400 kcal, un aumento del 25%.
Marcha
Los técnicos dietistas primero recopilan las preferencias y aversiones alimentarias de los usuarios, así como sus necesidades nutricionales específicas. Luego, el software se configura con valores nutricionales de los alimentos, recetas y tamaños de porciones estandarizados.
Luego, la inteligencia artificial ajusta automáticamente los menús en función de los datos recopilados, sin requerir intervenciones manuales. El sistema tiene en cuenta automáticamente cualquier cambio en los valores nutricionales de los alimentos o recetas.
El Hospital General de Lakeshore ya contaba, hace varios años, con un programa informático para supervisar y gestionar determinadas facetas de la nutrición de los usuarios. Sobre esta base se inició el trabajo en 2014, que luego se aceleró en 2019 y que condujo a la herramienta actual.
“Requiere una gran cantidad de datos en segundo plano que deben ser precisos en el sistema informático”, explicó M.a mí Cyr. Y ahora habrá que mantenerlos actualizados. »
Personalización
La personalización del menú ahora sería más rápida y precisa, reduciendo la necesidad de correcciones manuales. De esta forma, los usuarios recibirían alimentos adaptados a sus restricciones, con menores riesgos para su salud.
Frente a un usuario diabético, citó Ma mí Cyr, por ejemplo, “teníamos que asegurarnos de que el total de carbohidratos en cada comida no fuera demasiado alto”.
“Tuvimos que quitarles el pastel a todos”, dijo. Nadie que sea diabético podrá recibir pastel en todo momento. Esto (casi) nunca sucedió. Pero ahora, si mi objetivo para la cena es 75 gramos (de carbohidratos) y el total de la bandeja lo permite y me queda mucho espacio, esa noche la persona podrá cenar pastel. »
Y como la clientela atendida es cada vez de mayor edad, añadió M.a mí Cyr, la desnutrición muchas veces se convierte en un factor a tener en cuenta. Entonces surgió una contradicción: por mucho que quisiéramos darle al usuario alimentos ricos en proteínas y energía, muchas veces teníamos que eliminarlos debido al menú diabético que debía seguir.
“Ahora podemos satisfacer estas dos necesidades”, afirmó. Podemos asegurarnos de que se cumplen todos los valores calóricos, pero también de que respetamos los hidratos de carbono totales en cada comida. Entonces aumentamos la variedad en cada comida y la gente quiere comer más. »
El proyecto se implementó por primera vez en un solo piso del Hospital General Lakeshore, recordó el Sr.a mí Berteau. Los usuarios que fueron hospitalizados en este piso no tardaron en expresar su descontento cuando fueron trasladados a otro lugar y perdieron el acceso a este menú personalizado, explicó.
“Los pacientes no querían volver a las excepciones defendidas”, dijo M.a mí Berteau. Querían mantener la nueva dieta, que tenía más variedad. Ya no querían el antiguo régimen que consideraban demasiado restrictivo. »
Todavía era necesario educar y tranquilizar a los pacientes que de repente veían aparecer ante ellos alimentos a los que no estaban acostumbrados y que incluso creían que estaban prohibidos, afirmó M.a mí Cyr.
También tuvimos que tomarnos el tiempo para mostrar a los empleados interesados, que se preguntaban qué impacto tendría el nuevo sistema en su trabajo, las ventajas que obtendrían del mismo, añadió M.a mí Berteau, sino también los beneficios para los usuarios.
“Al principio hubo cierta reticencia porque era un cambio de prácticas, pero aprendimos de nuestras experiencias anteriores y trabajamos (con los empleados) para encontrar soluciones”, dijo. Los empleados contribuyeron con soluciones, lo que facilitó la implementación. »
Los empleados finalmente lo descubrieron, añadió M.a mí Cyr, que el nuevo sistema no les quitó trabajo, sino todo lo contrario. En cambio, les permitió centrarse en usuarios con necesidades más complejas y, al final, “teníamos más usuarios mejor alimentados”.
