¿Se producirá el cambio hacia la IA generativa sin científicos de datos?

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La IA generativa está suscitando discusiones y debates en cualquier feria o evento comercial en la actualidad. Y, regularmente durante estos intercambios, Los Data Scientists son señalados por no haber visto venir -tal vez porque están concentrados en sus tareas diarias- los impactos que los Grandes Modelos de Lenguaje podrían generar (LLM o Modelo Lingüístico Grande). Incluso parecen pasar por alto por completo la revolución fundamental provocada por IAGen… a menos, simplemente, que esta revolución no los necesite.

Yann Lecun, jefe de IA de Facebook, ya apuntó esta idea afirmando que La verdadera revolución no reside en la optimización operativa, sino en el siguiente paso: la interfaz conversacional capaz de sustituir al smartphone. ¿Y qué lugar, entonces, para los científicos de datos?

De PDA a IAGen, la relación con el cliente reinventada

El concepto de asistente personal digital nació a mediados de los años 90 con las PDA, cuyo descendiente directo lo podemos encontrar hoy en día en nuestros smartphones. Desde hace 20 años, estas herramientas desempeñan un papel intermediario en las relaciones con los clientes.

Desde los primeros agentes conversacionales, el mundo ha visto un gran progreso tecnológico. Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que podamos ofrecer un asistente digital omnisciente y omnipotente, es decir, que pueda estar a la altura de un usuario equipado con un teléfono inteligente. Visiblemente, lo que les falta a todos estos agentes es su incapacidad para aprender por sí mismos. Entonces, enriquecer sus capacidades o su base de conocimientos depende enteramente de la buena voluntad de su editor en esta materia.

Y es en este caso concreto donde la revolución que trae IAGen cambiará las cartas. Y, paradójicamente, es escuchando a los “no expertos” en IA que es posible medir el alcance total de la revolución provocada por la IA generativa, es decir, el nacimiento de un nuevo “sistema operativo” de relaciones con los clientes a través de asistentes personales. .

Hacia un nuevo “Sistema Operativo” basado en IA generativa

Como todos saben, Un sistema operativo es una capa de software que permite al ser humano controlar la máquina, a través de un lenguaje más o menos avanzado. Históricamente basado en una interfaz textual (UNIX y su símbolo), evolucionará incorporando un aspecto más gráfico que permitirá controlar los nuevos periféricos que ofrecen los ordenadores (ratón, tarjeta de sonido, gráfica, red).

Aunque hoy la palabra “prompt” recupera una verdadera vitalidad en la actualidad de este nuevo mundo de LLM y LAM, gracias a estas IA generativas aparece una nueva capa de software altamente evolucionada que permite crear asistentes virtuales que ocupan cada momento de nuestra vida. vidas. Sin embargo, los científicos de datos que no están acostumbrados a este ejercicio de aculturación con otros equipos se apoderan de la máquina. No muestran la dirección a la que apuntar, donde, hasta ahora, quienes aportaban el valor de la innovación y la transformación tenían la capacidad de mezclar varias disciplinas. Y por su parte, los arquitectos jefes no tienen autoridad para “vender” este tipo de discurso… existe el riesgo, para la empresa, de no entender el punto.

Asistentes virtuales basados ​​en IAGen: los nuevos mayordomos de la era digital

Estos nuevos asistentes virtuales, que pudimos probar en el CES gracias a la presentación de Rabbit-R1, son herramientas digitales que, en nuestro bolsillo, se encargan de gestionar nuestra vida diaria, como los famosos mayordomos de la cultura pop ( Higgins en Magnum o Alfred en Batman). Este nuevo sistema operativo podrá ofrecer, al igual que sus “abuelos”, Windows, OSX o Android, la posibilidad de añadir interfaces a servicios o extensiones. Y al igual que los “controladores” que controlaban las extensiones de Windows, los servicios digitales en forma de API empresariales permitirán ampliar las capacidades de estos nuevos asistentes virtuales.

Para ilustrar, imaginemos que le pedimos a nuestro asistente virtual que nos prepare un pequeño fin de semana romántico. Podrá, si los “conectores” están disponibles, comprobar nuestra capacidad de financiación, la disponibilidad de transporte y hoteles, y reservarnos todo esto. Booking, Air France y nuestro banquero aún deben proporcionar los servicios necesarios.

Aunque aún es pronto para saber si este asistente virtual estará especializado (como Rabbit) o ​​integrado en un smartphone (como SIRI), una cosa es segura: Los sistemas de información que no estén abiertos perderán el turno.

Navegando por el futuro digital: consejos para una transformación exitosa

La implementación de la IA generativa se basará en el uso de LLM existentes (y no se crearán a medida) sin recurrir a la asistencia de científicos de datos. Se utilizarán habilidades de desarrollo para diseñar la plataforma de IA generativa. Este último dependerá entonces de un orquestador y de API.

Y la cuestión que surgirá entonces será dotar de los drivers adecuados al Sistema Operativo más importante de los asistentes.. Hasta la fecha, este modelo objetivo se ve obstaculizado por el retraso en la disponibilidad de estas interfaces y su exposición. De ahí la aparición del modelo Rabbit-R1 capaz de complementar este LLM con un LAM, un “modelo de gran acción”.

Sin embargo, el costo de utilizar estas herramientas es más caro y complejo que una simple llamada a la API. Y sabemos que la forma en que funciona la IA generativa es dar prioridad a los servicios de acceso más corto y rápido. Por lo tanto, los servicios API tendrán más éxito que cualquier otra tecnología desarrollada específicamente. Por eso es importante comprender que la APIización de SI debe considerarse una prioridad.

Para la empresa, el desafío consistirá, por tanto, en comprender las cuestiones relativas a los datos, repensar su exposición y la de su negocio, para que se integren como una extensión privilegiada de estos sistemas operativos de IA. Y para ello, se necesitan más desarrolladores que científicos de datos.

Por tanto, ya es hora de que la empresa dé la vuelta a la esquina y abra su IS, a riesgo de acabar como el bistró de la N7 cuando se inauguró la autopista A6.

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