Investigadores del Centro de Aplicaciones Espaciales (SAC) de la Organización de Investigación Espacial de la India (ISRO) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que ofrece un conjunto completo de funciones de control de aeropuertos y seguimiento de aeronaves, además de vigilancia.
El Times of India informa que el modelo fue desarrollado en colaboración con un instituto y probado en aeropuertos de Ahmedabad, Mumbai y Pune. El modelo utiliza el conjunto de datos RarePlanes de CosmiQ Works, un conjunto de datos de aprendizaje automático de código abierto de CosmiQ y AI Reverie, que incorpora imágenes satelitales del mundo real y generadas sintéticamente.
Además del conjunto de datos de RarePlanes, el modelo se entrenó con el conjunto de datos de detección de aviones de Airbus y con imágenes de satélite de teledetección de la India.
“Los modelos de datos de aprendizaje profundo se denominaron YOLOv5 y YOLOv7, que pertenecen a la familia You Only Look Once (YOLO), ampliamente utilizados en diversas aplicaciones, incluida la detección de aviones en imágenes satelitales”, dijo un alto funcionario del Times of India.
El modelo tendría un nivel de precisión del 94% para aviones grandes y del 88% para aviones pequeños. YOLOv7 obtuvo mejores resultados en estas pruebas. El equipo de investigación está trabajando actualmente para ampliar las capacidades del modelo e integrar datos satelitales de radar de apertura sintética (SAR), que pueden contribuir a la detección de aeronaves en condiciones climáticas extremas.
