Hoy en día, la inteligencia artificial y las microcredenciales son conceptos esenciales. Por un lado, la IA está omnipresente en publicaciones y congresos; por otro, las microcertificaciones, o “microcredenciales” en inglés, se están consolidando cada vez más como herramientas esenciales en la gestión de habilidades. Entonces, ¿podría la IA mejorar la utilidad de las microcredenciales?
Las funciones clave de las microcredenciales
Antes de explorar cómo la IA podría contribuir a las microcredenciales, es esencial comprender sus funcionalidades principales. Los sistemas de microcertificación (o MCS por “Micro Credential Systems”) son plataformas tecnológicas especializadas en otorgar estas certificaciones. Se estructuran en torno a tres funciones principales:
- Emisión de certificados: Para garantizar las certificaciones, estos sistemas utilizan tecnologías como blockchain, estándares de insignias digitales (Open Badge) o, en Francia, el registro en el pasaporte de competencias de la Caisse des Dépôts.
- Promoción de certificaciones: Se destacan las microcertificaciones, tanto para el particular como para la empresa que las emite. Esta distribución se realiza generalmente a través de redes sociales como LinkedIn, Facebook o Instagram.
- Evaluación de habilidades: Los sistemas de microcredenciales incluyen herramientas de evaluación para garantizar la calidad de las habilidades certificadas. En definitiva, un MCS evalúa, emite y comunica certificaciones.
Contribución de la IA en el diseño de certificaciones
En un proyecto de certificación, dos etapas pueden beneficiarse especialmente de la IA: la identificación de las habilidades necesarias para una tarea específica y la implementación del protocolo de evaluación. La IA está revolucionando estos procesos tradicionalmente largos y complejos al automatizar gran parte de estas tareas. Veremos cómo.
Facilitar la creación de repositorios de habilidades.
El primer paso en una evaluación de habilidades es definir con precisión las habilidades requeridas. Este trabajo, a menudo laborioso, consiste en auditar a los gerentes para identificar las habilidades clave de cada puesto y luego armonizar estos datos en un marco de habilidades enriquecido con indicadores de desempeño. Gracias a la IA, este proceso se acelera y simplifica.
Basándose en la descripción de un trabajo o habilidad, los algoritmos de aprendizaje automático sugieren habilidades relevantes basándose en datos disponibles en la web. Este enfoque no sólo ahorra tiempo, sino que también diversifica las fuentes de información más allá de la empresa. Luego, las propuestas de la IA se pueden ajustar o enriquecer con datos internos para perfeccionar el marco.
Cuando la IA se asocia a un enfoque ÁGIL en la gestión de microcertificaciones, obtenemos una herramienta moderna y eficaz para la gestión de competencias.
Simplifique las evaluaciones con IA
Una vez definido el marco de competencias, el siguiente paso es la evaluación de competencias. Históricamente, crear y corregir cuestionarios era una tarea tediosa para los evaluadores y gerentes de recursos humanos. La IA ahora hace que este proceso sea más rápido y preciso.
Al generar automáticamente cuestionarios adaptados a los niveles de habilidad de los participantes, la IA permite ofrecer una evaluación más justa y personalizada. Para preguntas de opción múltiple, la corrección se puede realizar al instante. Para las preguntas abiertas, la IA utiliza palabras clave predefinidas para analizar las respuestas, asignar una puntuación y proporcionar comentarios. Aunque esta evaluación asistida queda bajo la supervisión del marcador, le ahorra tiempo y le permite concentrarse en tareas más complejas.
Potencial de desarrollo estratégico
La IA está transformando la gestión de habilidades al facilitar la creación de puntos de referencia y automatizar las evaluaciones. Más allá del simple progreso técnico, este avance permite a las empresas seguir siendo flexibles y receptivas en un entorno en constante evolución.
La adopción de estas tecnologías ahorra tiempo y recursos, al tiempo que garantiza una evaluación de habilidades más precisa y justa, contribuyendo así al éxito a largo plazo de las organizaciones. Es por estos motivos que empresas como Procertif ya están integrando la IA en sus soluciones de certificación.
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