El Informe del índice de IA del Instituto de Inteligencia Artificial Centrado en las Personas (HAI) de la Universidad de Stanford es reconocido como una de las fuentes más autorizadas de datos e información de IA. En las más de 500 páginas de la edición 2024 publicada recientemente, proporciona una visión profunda del rápido ritmo del progreso en la IA, desde la investigación y el desarrollo hasta el desempeño técnico y la ética, incluida la economía y la educación, las políticas y la gobernanza de la IA.
A través de este informe, la misión de HAI es proporcionar datos imparciales, rigurosamente verificados y de amplia fuente para que los formuladores de políticas, investigadores, ejecutivos, periodistas y el público en general puedan obtener una comprensión más profunda y matizada del complejo de la IA.
Para esta séptima edición, ha ampliado su alcance para cubrir más ampliamente tendencias esenciales como los avances técnicos en IA, las percepciones públicas de la tecnología y la dinámica geopolítica que rodea su desarrollo. Así, podemos encontrar estimaciones sobre los costes de entrenar la IA, análisis detallados del panorama de la IA responsable o un capítulo dedicado al impacto de la IA en la ciencia y la medicina.
Los 10 aspectos más destacados del informe 2024
La IA supera a los humanos en determinadas tareas
El informe de HAI destaca los impresionantes avances realizados por los sistemas de IA en los últimos años. En 2023, superaron el desempeño humano en varios puntos de referencia de clasificación de imágenes, razonamiento visual y comprensión del inglés. Sin embargo, la IA todavía está rezagada en tareas más complejas como matemáticas de nivel competitivo, razonamiento visual de sentido común y planificación.
La industria domina la investigación en IA
En 2023, la industria produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, en comparación con 15 del mundo académico. También hubo 21 modelos notables resultantes de colaboraciones entre la industria y el mundo académico en 2023, lo que también supone un nuevo récord.
Crédito: Índice de IA de Stanford
Los modelos de última generación son cada vez más caros
Según las estimaciones del Índice de IA, los costos de entrenar modelos de IA de vanguardia alcanzarán niveles sin precedentes en 2023. Así, el entrenamiento del GPT-4 de OpenAI costó alrededor de 78 millones de dólares, mientras que el del Gemini Ultra de Google alcanzó un nuevo máximo, alcanzando los 191 millones de dólares.
Estados Unidos mantiene su posición de liderazgo
Estados Unidos todavía supera a China, la UE y el Reino Unido como principal fuente de modelos de IA de vanguardia. En 2023, 61 modelos de IA de última generación procedían de instituciones con sede en Estados Unidos, muy por delante de los 21 de la Unión Europea y los 15 de China.
Google fue el más prolífico con 18 modelos, por delante de Meta (11), Microsoft (9) y OpenAI (7).
Una necesidad urgente de estandarización en los informes responsables de IA
El informe de HAI destaca la falta de criterios uniformes para evaluar la responsabilidad de los sistemas de IA, esta falta de estandarización dificulta la comparación sistemática de los riesgos y limitaciones de los diferentes modelos de IA. Por lo tanto, los desarrolladores líderes, como OpenAI, Google y Anthropic, a menudo utilizan diferentes puntos de referencia cuando prueban la responsabilidad de sus modelos.
Una estandarización adecuada es crucial para generar confianza pública en el uso de la IA y al mismo tiempo garantizar prácticas éticas y transparentes en el desarrollo y despliegue de estas tecnologías.
Se dispara la inversión en IA generativa
El año pasado vimos a los inversores recurrir a la IA generativa. El informe confirma esta tendencia: la financiación para GenAI aumentó casi ocho veces en 2023 en comparación con el año anterior hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares, a pesar de una disminución general de la inversión privada en IA que ha comenzado en 2022. Los principales actores del sector, incluidos OpenAI, Anthropic. , Hugging Face e Inflection, han anunciado importantes rondas de recaudación de fondos.
Trabajadores “aumentados” por la IA
El informe se basa en datos de varios estudios publicados en 2023 sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral. Estos han demostrado que la IA permite a los empleados completar sus tareas más rápido mientras mejora la calidad de su producción y que ayuda a cerrar la brecha de habilidades entre los trabajadores poco calificados y los altamente calificados. Sin embargo, otros estudios advierten que el uso de IA sin una supervisión adecuada puede conducir a una disminución del rendimiento, como destaca el informe.
Progreso científico impulsado por la IA
En 2022, se utilizaron modelos de IA para facilitar simulaciones sobre la fusión de hidrógeno, mejorar la eficiencia de la gestión de la energía y generar nuevos anticuerpos… En 2023 se lanzaron aplicaciones de IA que abrieron una nueva era en la investigación. El informe cita en particular a AlphaDev, que optimiza la eficiencia de la clasificación algorítmica, y a GNoME, que facilita el proceso de descubrimiento de materiales y tiene el potencial de transformar varios sectores tecnológicos, ambos desarrollados por Google DeepMind.
La IA cada vez más regulada en Estados Unidos
La HAI, con sede en California, está interesada en la supervisión de la IA en EE.UU. Muestra que la cantidad de regulaciones relacionadas con la IA en los Estados Unidos ha aumentado significativamente en los últimos cinco años, de una en 2016 a 25 en 2023. Solo el año pasado, la cantidad total de regulaciones relacionadas con la IA aumentó en un 56,3%.
Conciencia global sobre el impacto potencial de la IA y temores crecientes
La percepción pública de la IA está cambiando. Según una encuesta de Ipsos, la proporción de personas que creen que la IA tendrá un impacto significativo en sus vidas en los próximos tres a cinco años aumentó del 60% al 66% durante el último año. Además, el 52 % de los encuestados expresó nerviosismo por los productos y servicios relacionados con la IA, lo que representa un aumento del 13 % con respecto a 2022. En Estados Unidos, según datos de Pew, el 52 % de los estadounidenses dicen estar más preocupados que entusiasmados con la IA, frente a 37% en 2022.
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