Cómo explotar NotebookLM, el OVNI con IA “experimental” de Google

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Resumen de documentos complejos, generación de un podcast completo… Volvemos a las principales funcionalidades de esta herramienta única, lanzada hace un año.

Olvidado durante más de un año, NotebookLM apenas está comenzando a salir del bosque. Con la llegada de nuevas características diferenciadoras, el OVNI tecnológico de Google empieza a despegar. La compatibilidad con archivos PDF complejos (con muchas imágenes y gráficos) y la llegada de la generación automática de podcasts la convierten en una herramienta prometedora. Explicaciones.

Un objetivo simple: llevar datos cualificados a la IA

Presentada inicialmente en Google I/O 2023 con el nombre “Project Tailwind”, se espera que la herramienta aborde el desafío de la sobrecarga de información ayudando a los usuarios a sintetizar hechos e ideas de múltiples fuentes a través de la IA generativa. Desarrollado por un pequeño equipo dentro de Google Labs, NotebookLM se ha expandido rápidamente, desde una implementación inicial en los Estados Unidos hasta su disponibilidad en más de 200 países este verano.

Disponible de forma gratuita en Francia desde junio de 2024, la herramienta permite utilizar IA generativa (en este caso Gemini 1.5 Pro) para sintetizar una gran cantidad de documentos de forma bastante inteligente. Además del resumen, NotebookLM permite chatear con IA utilizando los datos de fuente única presentes en los documentos. El punto fuerte de NotebookLM radica en su facilidad de uso. No es necesario saber cómo solicitarlo para utilizarlo de forma eficaz. La IA simplifica enormemente el trabajo al proponer automáticamente la creación de documentos textuales adaptados al tema (generación de una pregunta frecuente, una guía de estudio, un resumen, un cronograma, etc.).

Cada nueva conversación o nuevos documentos generados automáticamente en la herramienta se guarda en forma de nota. Luego es posible editar y modificar la nota o incluso volver a ella más tarde. Por último, el aspecto colaborativo de esta nueva aplicación de Google hace que todo sea aún más funcional en un entorno profesional. Como todas las herramientas de la suite Workspace, cada Notebook creado se puede compartir con contactos, con derechos de lectura o escritura.

Una interfaz sencilla y funcional

NotebookLM se presenta en forma de una interfaz sencilla y funcional, como Google sabe desarrollar para el público en general. Al crear un Notebook, es posible importar hasta 50 fuentes de texto, cada una de las cuales puede contener 500.000 palabras (o 25 millones de palabras en total). Por ahora, NotebookLM admite copiar y pegar texto sin formato, URL (Google solo rastrea texto), documentos de Google Docs y Presentaciones, archivos PDF y recientemente videos de YouTube. NotebookLM, que sigue siendo un caso bastante raro en la IA generativa, admite archivos PDF complejos con imágenes y gráficos. La IA de Google es capaz de interpretar las imágenes y datos complejos presentes en todos estos documentos.

Agregar fuentes en NotebookLM. © Captura de pantalla / JDN

Una vez importadas las fuentes, NotebookLM analiza automáticamente todos los documentos y genera un resumen general; identifica temas clave y crea preguntas de contenido relevantes. El panel le permite elegir las fuentes a utilizar durante los intercambios con la IA.

Panel principal de NotebookLM. © Captura de pantalla / JDN

A lo largo de nuestras diversas pruebas, la IA de NotebookLM nunca tuvo alucinaciones. El modelo se basa siempre y únicamente en las fuentes y muestra las referencias de cada elemento fáctico presentado. La IA también sabe decir que no sabe cuándo la información solicitada no estaba presente en los documentos fuente.

Una imagen que contiene texto, captura de pantalla, software y página web. Descripción generada automáticamente.
La cita de las fuentes es explícita. © Captura de pantalla / JDN

Genera tu… propio podcast con IA

Esta es definitivamente la característica más intrigante de NotebookLM. Desde el 11 de septiembre, es posible que la IA genere un podcast completo. Más precisamente, la IA de NotebookLM genera un archivo de audio que dura varios minutos (entre 5 y 10 minutos según nuestras pruebas) durante el cual dos oradores discuten de manera relajada sobre el tema principal de sus fuentes. Todo es bastante divertido y realmente impresionante. Entonación, onomatopeyas, vacilaciones… Nuestros dos interlocutores (un hombre y una mujer) parecen verdaderamente humanos.

La discusión es realmente dinámica y ofrece una visión real de la información más importante. La herramienta es ideal para sumergirse rápidamente en un tema complejo, una presentación, un artículo científico o un informe financiero algo profundo. Aún persisten dos limitaciones: el podcast está completamente en inglés y no hay ninguna función de personalización disponible.

Ejemplo de podcast generado a partir del informe de la Comisión de Inteligencia Artificial sobre el estado de la IA en Francia:

“Ejemplo de un podcast generado”

Un producto imperfecto pero prometedor

NotebookLM sigue siendo un producto perfeccionable, con lagunas en términos de personalización. Lamentamos especialmente la imposibilidad de personalizar los podcasts generados o integrar fuentes multimodales (audio y vídeo). A pesar de estas imperfecciones, la herramienta parece muy prometedora. De hecho, Google parece estar apostando fuerte en este proyecto, con actualizaciones frecuentes que aportan su parte de características innovadoras. Los equipos de desarrollo parecen especialmente atentos a los usuarios. Algo poco común en un gigante digital, Google ha abierto un servidor Discord dedicado para recopilar comentarios de los usuarios.

A partir de ahora, NotebookLM ofrece interesantes casos de uso para profesionales. Ya sea para resumir rápidamente un archivo complejo, preparar una presentación potente o sumergirse eficazmente en un tema nuevo a través de un podcast generado, la herramienta ya encuentra su lugar en muchos flujos de trabajo. Con su potencial de desarrollo y la participación de Google, NotebookLM bien podría convertirse en una necesidad para la productividad aumentada por IA.

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