Meta avanza sus primeros peones. Este jueves la compañía presenta sus dos primeras versiones de su modelo de inteligencia artificial: Llama 8b y Llama 70b, la “b”, en referencia a la cantidad de miles de millones de parámetros de la IA, es decir, a su tamaño. En términos generales, cuanto más pequeño sea un modelo, más rápido producirá resultados y menos costoso será su funcionamiento.
Por el contrario, cuanto más grande sea un modelo, más complejas serán las tareas que podrá realizar, pero más caro será su uso. Con estos dos primeros modelos, Meta ataca al ecosistema de modelos pequeños (8b) y medianos (70b), siguiendo así la estrategia adoptada por Mistral o Anthropic, que ofrecen su IA en tres tamaños.
Pero para ver todo el poder de Llama 3 habrá que esperar unos meses más. En su publicación de blog, la compañía confirma que está entrenando una versión del modelo con 400 mil millones de parámetros. Es esta versión la que competirá en el ranking de rendimiento con las mejores referencias del mercado, GPT-4 Turbo de OpenAI y Claude 3 Opus de Anthropic.
Es más, podría sacudir el ecosistema: Meta tiene la particularidad de ofrecer estos modelos en código abierto, con una licencia de funcionamiento que permite a casi cualquier empresa utilizarlos de forma gratuita, donde sus principales competidores desarrollan modelos propietarios cuya explotación cobran. “ El piso de rendimiento impuesto por los modelos de código abierto aumenta constantemente y la distancia con el techo impuesto por los mejores modelos propietarios se reduce muy rápidamente. », advirtió Joëlle Pineau, directora de IA de Meta, la semana pasada en La galería.
Llama 3 ya gratis en todas partes
A la espera de la versión grande de Llama 3, los modelos presentados hoy no aportan nuevos casos de uso en comparación con el estado de la técnica. Por otro lado, según las pruebas presentadas por la empresa en su artículo, destacan como las nuevas referencias para sus respectivos tamaños. Concretamente, deberían permitir abordar casos de uso existentes a menor costo y/o con mejores resultados.
Carrera de IA: ¿OpenAI está realmente atrapado por la competencia?
Las dos versiones de Llama 3 ya son accesibles prácticamente en todas partes, ya sea desde proveedores de la nube (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson) o desde el imprescindible Hugging Face. Ésta es una de las ventajas del código abierto: permite a todos los actores del ecosistema apropiarse de los modelos para ofrecerlos a las empresas. Pero estos últimos también pueden explotar los propios metamodelos, siempre que tengan las habilidades para desarrollar las capas de software circundantes. En resumen, Llama 7b y Llama 70b son motores, pero hay que construir el resto del coche alrededor de ellos para utilizarlos en casos de uso, que es lo que proponen hacer los socios Meta mencionados anteriormente.
Meta, ¿futuro número 1 en IA?
Si el gigante de las redes se permite ofrecer gratuitamente el fruto de su trabajo, a diferencia de OpenAI o Anthropic, es porque no pretende generar ingresos directamente con sus modelos de IA, sino gracias a la integración de funcionalidades de IA en sus productos (Facebook , Instagram, WhatsApp y realidad virtual). Llama 3 ya impulsa Meta AI, un asistente que compite con ChatGPT y al que se podrá acceder directamente en las diferentes plataformas del grupo. Pero la herramienta, promocionada como “ el más inteligente del mercado » de su creador, actualmente no está disponible en Francia. Al mismo tiempo, el código abierto es un argumento para reclutar a los mejores investigadores, aseguró Joelle Pineau.
Esta primera demostración de fuerza de Llama 3 expone las ambiciones de Meta y su líder Mark Zuckerberg en la IA. La compañía ha invertido en una de las mayores existencias (si no la) de GPU Nvidia (los chips esenciales para entrenar la IA) del mundo. Con sus dos divisiones de investigación dedicadas al tema, cuenta con un gran número de los expertos más renombrados del mundo, como Joelle Pineau y el francés Yann Le Cun. Por tanto, Meta tiene todas las ventajas para volver a convertirse en el referente de la IA. La presión ahora está sobre OpenAI, cuyo próximo modelo GPT-5 sigue siendo esperado…
