Estamos entusiasmados de ver el valor que Process HQ podría aportar a Oscar para automatizar el análisis de datos para los procesos de mejora diarios de nuestro equipo de servicio”, dijo Renee Hayter-Cotter, gerente de producto de Oscar Health. “Desde la identificación de problemas potenciales hasta el análisis de las causas fundamentales y el seguimiento de la efectividad de nuestras acciones correctivas, vemos muchas oportunidades para que Process HQ mejore los resultados. »
Los usuarios empresariales necesitan una mayor visibilidad de todos los datos y procesos de su empresa para maximizar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Al combinar las últimas tecnologías en estructura de datos, minería de procesos, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa, Process HQ ayuda a monitorear y mejorar todos los procesos comerciales basados en Appian. Process HQ facilita la reducción de costos, riesgos y tiempo, mejora el cumplimiento y logra mejores resultados comerciales, sin el esfuerzo de una recopilación de datos costosa y que requiere mucho tiempo. La sede del proceso incluye:
• Process Insights, que permite a los usuarios empresariales sin experiencia en minería de procesos o ciencia de datos descubrir conocimientos clave y explorar sus procesos empresariales a través de análisis de flujo de trabajo impulsados por IA. Process Insights aprovecha la información de auditoría detallada sobre la actividad humana y los sistemas capturados en Appian Data Fabric, proporcionando visibilidad inmediata y sin esfuerzo. Utiliza IA empresarial para identificar y cuantificar cuellos de botella, errores y retrasos y proporciona recomendaciones inteligentes para áreas de proceso con mayor potencial de mejora. Los usuarios siguen una experiencia guiada para profundizar en los detalles y luego pueden actuar rápidamente para mejorar los procesos utilizando las capacidades de automatización de procesos de Appian, todo dentro de una plataforma segura de nivel empresarial.
• Data Fabric Insights, que permite a los usuarios empresariales explorar datos empresariales y crear informes y paneles personalizados. Combinado con Appian AI Copilot, los usuarios pueden obtener nuevos conocimientos aún más rápido. Data Fabric Insights permite a los usuarios empresariales que no tienen conocimientos de desarrollo de Appian crear informes y responder preguntas empresariales comunes más rápidamente, sin necesidad de contratar a un desarrollador o experto en datos para crear un informe. Las empresas pueden ahorrar mucho tiempo y dinero con estas funciones y pueden estar seguras de que solo los usuarios adecuados podrán ver ciertos datos seguros.
Otras mejoras de IA generativa en la última versión de Appian incluyen:
• Once nuevas habilidades de IA que utilizan IA generativa. Appian ahora ofrece once nuevas habilidades de IA utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) integrado en Appian Cloud. Estos utilizan un diseño de código bajo para permitir a los usuarios aprovechar un LLM para ajustar fácilmente las indicaciones de IA para casos de uso específicos, que incluyen: resumen de documentos, identificación de información personal, extracción de documentos y correos electrónicos no estructurados, generación de texto, etc. Al presentar una lista de casos de uso comunes, las habilidades de IA simplifican la integración de la IA generativa en las aplicaciones de Appian, lo que permite a los usuarios comenzar desde un mensaje contextualmente relevante y generar de manera eficiente respuestas de IA confiables.
• Appian AI Copilot automatiza tediosas tareas de desarrollo generando datos de muestra y pruebas de aplicaciones unitarias. Simplemente proporcione el contexto del lenguaje natural y la cantidad de datos, y deje que AI Copilot se encargue del resto, generando datos para registros individuales y para conjuntos complejos de registros relacionados. Las muestras de datos generadas por IA son ideales para las pruebas de aceptación de usuarios y tomadores de decisiones, y aceleran el ciclo de vida del desarrollo de datos realistas para cualquier aplicación. AI Copilot también utiliza IA generativa para automatizar la generación de casos de prueba, abordando una de las tareas que más tiempo enfrentan los desarrolladores al sugerir casos de prueba alineados con los roles comerciales de los usuarios y garantizar una cobertura completa de las pruebas de lógica empresarial. Esto permite a los desarrolladores acelerar las actividades de prueba, minimizar los esfuerzos manuales y mejorar la calidad y confiabilidad generales de sus aplicaciones.
