El cáncer de ovario es ‘raro, insuficientemente financiado y mortal’comenta a la BBC Audra Moran, directora de Ovarian Cancer Research Alliance (Ocra), una organización benéfica mundial con sede en Nueva York. Para evitar matar, existe una solución, válida para cualquier cáncer: detectarlo lo antes posible. “Cinco años antes de la aparición de un síntoma es el momento de detectar el cáncer de ovario para reducir el riesgo de mortalidad»continúa Audra Moran.
Para favorecer la detección de enfermedades más o menos graves, la medicina recurre ahora a la inteligencia artificial. Mediante análisis de sangre se podrían detectar anomalías médicas, por ejemplo el inicio de un cáncer o una neumonía.
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Daniel Heller, ingeniero biomédico del Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York, está detrás de esta hazaña médica. Con su equipo pensaron en introducir nanotubos en muestras de sangre, encargados de emitir diferentes luces dependiendo de las moléculas que encontraban.
“La IA es la única manera de ver que dos patrones son diferentes”
Una vez que se han recopilado los datos utilizando los nanotubos, es necesario un segundo paso, más complejo. ¿Cómo podemos leerlos e interpretarlos? “Observamos los datos, pero no pudimos encontrarles sentido”recuerda Daniel Heller. Luego entrenaron un algoritmo de inteligencia artificial para reconocer, entre cien muestras de sangre, cuáles procedían de pacientes enfermos y cuáles de personas sanas. “Hoy en día, la IA es la única forma que tenemos de ver que dos patrones son diferentes”confía el ingeniero.
El equipo de investigadores afirma que su algoritmo pudo lograr una mayor precisión que los mejores biomarcadores de cáncer existentes. Daniel Heller todavía busca mejorarlo mediante el uso de sensores más grandes o muestras de un mayor número de pacientes.
El prototipo, que debería comercializarse dentro de tres o cinco años como muy pronto, tiene grandes esperanzas puestas en su ingeniero: “Nos gustaría clasificar todas las enfermedades. De esta manera, cuando un paciente consulte, su médico tendrá una herramienta capaz de decirle rápidamente si tiene riesgo de cáncer o no. Y si es así, ¿qué tipo de cáncer es?.
