LO ESENCIAL
- Los investigadores han desarrollado una IA capaz de detectar infecciones placentarias mediante el análisis de fotografías.
- La identificación temprana de una infección placentaria podría acelerar la atención de las madres y los bebés afectados.
- El equipo planea integrar su IA en una aplicación para que sea accesible para la mayor cantidad posible de profesionales de la salud.
“Desechar la placenta sin examinarla es un problema común, pero que a menudo se pasa por alto”señala Alison D. Gernand del Departamento de Ciencias de la Nutrición de la Facultad de Salud y Desarrollo Humano de Penn State. “Esta es una oportunidad perdida para identificar problemas y brindar una intervención temprana que pueda reducir las complicaciones y mejorar los resultados para la madre y el bebé”.
Por este motivo, la investigadora y sus colegas han desarrollado una inteligencia artificial capaz de detectar signos de infección o sepsis neonatal en la placenta a partir de una fotografía de esta última.
Su trabajo fue publicado en la revista. Patrones13 de diciembre de 2024.
Infecciones de placenta: fotografías analizadas por IA para detectar anomalías
Los investigadores utilizaron el aprendizaje contrastivo intermodal, un método de inteligencia artificial capaz de analizar y relacionar diferentes tipos de datos (en este caso, imágenes e informes de patología), para desarrollar una herramienta que puede detectar signos de infecciones u otros trastornos en la placenta mediante el análisis. fotos. Tomaron imágenes de la placenta y resultados de análisis que abarcaron un período de 12 años para construir un modelo capaz de hacer predicciones basadas en nuevas imágenes.
Esta inteligencia artificial, denominada PlacentaCLIP+, presentó resultados muy satisfactorios cuando se puso en condiciones reales. “El modelo de aprendizaje automático ha sido validado internacionalmente para confirmar un rendimiento constante en todas las poblaciones”especifican los autores en su nota de prensa.
“La placenta es uno de los ejemplares más comunes que observamos en el laboratorio”recuerda el Dr. Jeffery Goldstein, coautor del estudio. “Cuando la unidad de cuidados intensivos neonatales trata a un niño enfermo, incluso unos pocos minutos pueden marcar la diferencia en la toma de decisiones médicas. Con un diagnóstico realizado a partir de estas fotografías, podemos tener una respuesta varios días antes que en parte de nuestro proceso normal. “
IA incorporada en una aplicación para diagnósticos más accesibles y rápidos
El equipo planea mejorar su inteligencia artificial para que la herramienta mantenga su precisión con las fotografías tomadas durante las prácticas diarias y mejorar su accesibilidad.
“Nuestros próximos pasos incluyen el desarrollo de una aplicación móvil fácil de usar que puedan utilizar los profesionales de la salud (con una formación mínima) en clínicas u hospitales de bajos recursos.“, añade Yimu Pan, autor principal del estudio. “La aplicación fácil de usar permitiría a los médicos y enfermeras fotografiar las placentas y obtener comentarios inmediatos y mejorar la atención”.
“En zonas de bajos recursos, es decir, lugares donde los hospitales no cuentan con laboratorios de patología o especialistas, esta herramienta podría ayudar a los médicos a detectar rápidamente problemas como infecciones por placenta”añade el investigador. “En hospitales bien equipados, la herramienta podría ayudar a los médicos a determinar qué placentas necesitan un examen más completo y detallado, haciendo el proceso más eficiente y garantizando que se prioricen los casos más importantes”.
