1. Explotación y valorización de los datos sanitarios: una palanca para la transformación de los establecimientos y la atención
La explotación y valorización de los datos sanitarios representa un gran potencial en torno a cuatro ejes principales:
- Mejorar el rendimiento operativo : mejorar la gestión de actividades, optimizar la codificación PMSI, crear un modelo predictivo sobre la actividad de emergencia.
- Mejorar las condiciones y calidad de vida en el trabajo. : evaluar las prácticas profesionales, proponer una organización razonada de los cuidados, mejorar la organización del tiempo.
- Mejorar la calidad de la atención y la experiencia del paciente. : mejorar el diagnóstico y la prevención, avanzar hacia una medicina dirigida y personalizada, promover la mejora continua de la atención.
- Acelerar la investigación clínica y la innovación : obtener resultados fiables y representativos, analizar datos vinculados a cohortes de pacientes, fortalecer el conocimiento.
2. Almacenes de datos y tecnología de IA: un binomio esencial para el despliegue de nuevos casos de uso
La combinación de almacenes de datos sanitarios con tecnologías de inteligencia artificial permite aprovechar al máximo el potencial de estos datos. El desarrollo de nuevos usos debe basarse en datos de calidad, en cantidad suficiente, utilizados dentro de un marco ético y seguro. La creación de estos almacenes se basa en un marco de gobernanza de datosgarantizando una gestión óptima en toda la cadena de valor. Esto puede requerir diagnóstico preliminar de gestión y madurez y trabajo de aculturación del equipo.
Los pasos para crear almacenes de datos de salud y la implementación de casos de uso de IA se están desarrollando, pero enfrentan desafíos. dificultades de ampliación y replicabilidad. La difusión de estos usos requerirá una adaptación de las organizaciones y una evolución de las prácticas profesionales, impactando en la organización y los procesos de los establecimientos.
3. Retroalimentación: el impacto concreto de la IA en los establecimientos sanitarios
Gracias al profundo conocimiento de los establecimientos hospitalarios y al dominio de las tecnologías de IA, Weliom y Probayes han desarrollado una herramienta de planificación de recursos humanos. Esta herramienta facilita la planificación del equipo en periodos de 1 semana a 3 meses, adaptándose a ausencias e imprevistos, y realizando simulaciones para anticipar cambios estructurales. Los resultados son significativos: reducción de 7 horas del tiempo máximo de trabajo semanal, aumento de 2 horas del tiempo medio de trabajo semanal y mejora del 2% en la cobertura de las necesidades de personal.
Céline Le Goff, consultora de Weliom, comparte su experiencia sobre un proyecto realizado con un grupo de establecimientos sanitarios y médico-sociales: “El objetivo era definir Casos de uso prioritarios para la IA basados en las necesidades operativas y empresariales.. Al final de los talleres, se calificaron y priorizaron tres casos de uso concretos, incluyendo aspectos asistenciales y administrativos (planificación de la rehabilitación, facturación, etc.). Un diagnóstico permitió evaluar las fortalezas y áreas de mejora de la organización en términos de gestión de datos y capacidad para llevar a cabo proyectos de IA, dando como resultado un listado de acciones para poner en marcha los proyectos identificados. »
En resumen, la explotación y valorización de datos por parte de la IA ofrece oportunidades considerables para el sector de la salud. El apoyo de consultores, como los de Weliom, es fundamental para maximizar estos beneficios. Para obtener más información sobre nuestros servicios y descubrir cómo podemos ayudarlo a aprovechar los datos y la IA, contáctanos.