Forcaster.health, un modelo para anticipar muertes ligadas a temperaturas extremas.

Forcaster.health, un modelo para anticipar muertes ligadas a temperaturas extremas.
Forcaster.health, un modelo para anticipar muertes ligadas a temperaturas extremas.
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Desde la ola de calor de 2003, que causó 15.000 muertes en Francia, los sistemas de alerta han activado medidas preventivas en caso de temperaturas extremas. Sin embargo, los pronósticos basados ​​únicamente en umbrales meteorológicos no cuantifican directamente los riesgos para las poblaciones, ignorando las variaciones locales y las desigualdades en vulnerabilidad.

Predecir muertes para prevenirlas mejor

A través del análisis de datos de 16 países, día tras día, entre 1998 y 2020, un nuevo estudio publicado en Avances científicos Creó un modelo que vincula las temperaturas y la mortalidad. Identifica una temperatura de confort, específica de cada región, por encima o por debajo de la cual aumentan las muertes. La herramienta que integra este modelo se llama Forcaster.health y ya está disponible online. ¿Cómo responde este nuevo modelo a los límites de los sistemas de previsión actuales? Responder con François Herrmann, Médico geriátrico de los Hospitales Universitarios de Ginebra e investigador en epidemiología geriátrica. Es coautor de este estudio publicado en Science Advances.

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