Para las empresas farmacéuticas como Roche, los datos constituyen un capital importante, en particular para poder desarrollar medicamentos de forma más rápida y eficiente. ¿Cómo funciona actualmente el acceso a los datos de los pacientes para el sector farmacéutico suizo?
Empecemos diciendo que los datos de los pacientes son muy valiosos y debemos protegerlos bien. Tratamos estos datos con el máximo respeto, protegiendo la privacidad del paciente y evitando el acceso no autorizado. Es importante enfatizar que no tenemos acceso a datos identificables del paciente. Desafortunadamente, los llamados datos del mundo real a menudo no se recopilan de una manera que permita una evaluación simple y efectiva. Por lo tanto, apenas se aprovecha todo su potencial y creo que esto podría mejorarse.
¿Cómo imagina concretamente el ecosistema ideal para los datos de salud?
Para nosotros, los pacientes y el valor añadido que podemos crear para ellos están siempre en el centro de nuestras preocupaciones. Creo que un ecosistema ideal es aquel en el que diferentes grupos, como médicos, instituciones, hospitales, pero también universidades y empresas como Roche, colaboran estrechamente para los pacientes. Los datos de salud se pueden utilizar de forma integral con fines de investigación y se pueden fomentar innovaciones en beneficio de los pacientes. Nuestra tarea es ayudar a organizar este proceso de tal manera que podamos acceder a los datos respetando estrictas condiciones de protección de datos para poder adquirirlos. nuevos conocimientos. Y recalco una vez más que aquí no tenemos acceso a datos identificables y que de todos modos no tenemos ni el deseo ni la necesidad de hacerlo. El objetivo es poder diagnosticar más rápidamente y tratar de una manera más específica, al tiempo que permite a los investigadores acceder a datos de salud valiosos para desarrollar otras terapias y pruebas de diagnóstico. La eficiencia también aumentaría, ya que un diagnóstico más temprano y terapias efectivas reducen los costos, algo bueno para el sistema sanitario en Suiza.
¿Qué papel podría desempeñar el registro electrónico del paciente (EPR) en tal ecosistema?
Acogemos con satisfacción el hecho de que el Consejo Federal desee avanzar en la digitalización en el ámbito de la salud y desarrollar el expediente electrónico del paciente (EPR). De hecho, Suiza debe seguir siendo un centro de investigación fuerte y competitivo para que se cumplan las condiciones para un sistema de salud sostenible y de alta calidad. Y un sistema PED integrado beneficia a todos: pacientes, proveedores e investigadores. Para nosotros es importante que los datos se puedan utilizar para la investigación. Para ello, deben ser completos, accesibles en el momento oportuno, estructurados y utilizables de conformidad con la ley de protección de datos. La calidad de los datos es particularmente importante para la digitalización en el sector sanitario. Para garantizar esto, se debe prestar especial atención a ciertos puntos: en primer lugar, debe ser posible hacer que el DEP suizo sea compatible con las normas europeas y otras normas internacionales y, en segundo lugar, el DEP, como nodo central, debe poder vincular sensatamente los datos de otros bancos de datos o registros descentralizados.
Suiza lleva mucho tiempo por detrás de otros países en lo que respecta a la digitalización del sistema sanitario. ¿Qué significa esto para Suiza como centro farmacéutico?
Es cierto, y este retraso repercute directamente en la competitividad de Suiza en el ámbito de la investigación farmacéutica. Según un estudio de la Universidad de Basilea, la falta de acceso a datos estructurados (del mundo real) de alta calidad está provocando un desplazamiento de las inversiones en investigación y desarrollo hacia otros países. Roche, sin embargo, apuesta claramente por Suiza como centro de investigación. El nuevo centro de investigación que acaba de inaugurarse en Basilea es un ejemplo de nuestro compromiso. Como ciudad líder en ciencias biológicas en Europa y sede de la industria y la ciencia farmacéuticas, Basilea es el lugar ideal para nuestro nuevo centro de investigación.
¿Qué se necesita para avanzar en la transformación digital del sector sanitario en Suiza?
Roche está firmemente comprometida con la digitalización en Suiza y trabaja en estrecha colaboración con todas las partes interesadas para que el sistema de salud pública pueda organizarse para el futuro. Actualmente, los datos de salud no se capturan de manera estructurada en todo el país. Por lo tanto, no están disponibles en absoluto y, en segundo lugar, falta la base infraestructural, técnica y jurídica para la reutilización de los datos. Necesitamos estándares comunes que sirvan de base para la calidad de la recopilación de datos, profesionales con mejores habilidades en materia de datos, financiación sostenible para un sistema de salud óptimo a largo plazo, un marco legal constructivo para promover iniciativas y seguridad jurídica. Además, es fundamental establecer una infraestructura en red que actúe como una especie de autopista del sistema sanitario. Finalmente, es necesaria la aceptación y participación de la población.
Desde hace varios años, la inteligencia artificial desempeña un papel importante en la lucha contra el cáncer, por ejemplo en el diagnóstico por imagen. ¿Dónde estamos exactamente hoy? ¿Y cómo dará forma la IA al futuro de la oncología?
En Roche ya utilizamos la IA en muchas áreas operativas, por ejemplo en investigación y desarrollo, aceleración de estudios clínicos o detección temprana en diagnóstico. Se han logrado avances significativos en oncología, particularmente en diagnóstico por imágenes, donde ayuda en la detección temprana y el diagnóstico preciso del cáncer mediante el reconocimiento de patrones avanzado y el análisis de imágenes. Los algoritmos de IA ahora están integrados en los flujos de trabajo clínicos y ayudan a patólogos y radiólogos a identificar cánceres con mayor precisión y eficiencia.
El pasado mes de octubre, Roche anunció una asociación con AWS e Ibex Medical Analytics. El objetivo declarado es ayudar a los laboratorios a diagnosticar el cáncer mediante IA. ¿En qué consiste esto realmente?
Hay que imaginar que gran parte del trabajo en patología hoy en día sigue siendo en gran medida manual y analógico. El potencial es enorme para digitalizar los laboratorios e introducir soluciones innovadoras de análisis de imágenes basadas en inteligencia artificial, que pueden aportar nuevos conocimientos importantes al proceso de diagnóstico y acelerarlo. Por ejemplo, navify Digital Pathology de Roche es un potente software de flujo de trabajo de patología que facilita la visualización de muestras de pacientes digitalizadas y el uso de útiles soluciones de IA. Este software, construido sobre la infraestructura de AWS, fue diseñado para admitir tanto las soluciones de inteligencia artificial de Roche como la integración de algoritmos de inteligencia artificial de terceros (como Ibex). Este sistema abierto brinda a los laboratorios de patología la flexibilidad para permitir el uso de una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial en sus laboratorios, como parte de un flujo de trabajo clínico eficiente.
¿Qué significa la IA generativa para Roche? ¿Cómo evalúa las oportunidades y riesgos de la IA generativa para el diagnóstico médico?
Comprender la IA generativa, cómo se puede utilizar y cómo puede respaldar nuestro negocio es extremadamente importante para nosotros. La IA generativa aumentará significativamente la productividad, la eficiencia de los procesos y la productividad de los empleados, por ejemplo mediante la automatización de tareas repetitivas, la creación de contenidos, la búsqueda semántica, la traducción de voz, el resumen de contenidos o la generación de códigos. La IA generativa también ofrece grandes posibilidades para el diagnóstico médico, mejorando la precisión y la velocidad de la detección de enfermedades, permitiendo planes de tratamiento personalizados y facilitando el descubrimiento de nuevos biomarcadores. Pero todo este progreso no debería eclipsar los riesgos, como posibles sesgos en los algoritmos de IA, preocupaciones sobre la protección de datos y la necesidad de una validación rigurosa para garantizar la confiabilidad clínica. Equilibrar estas oportunidades y riesgos requiere un marco regulatorio sólido, un seguimiento continuo y la colaboración entre todas las partes interesadas.
Sobre el entrevistado:
El Dr. Alan Hippe es director financiero y de información del Grupo Roche y miembro de la junta directiva de Jacobs Holding en Zurich. Durante su carrera ocupó cargos directivos en los sectores aeroportuario, siderúrgico y del automóvil.
